Bärthel, DanielKudraß, ThomasFähnrich, Klaus-PeterFranczyk, Bogdan2019-01-112019-01-112010978-3-88579-269-7https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/19130Dieses Papier beschreibt als ein Fallbeispiel einen Lösungsansatz zur automatischen Verknüpfung heterogener Berufslisten unterschiedlicher Versicherer. Dabei dienen die Berufsbezeichnungen als Schlüssel für semantische Äquivalenzen, weisen jedoch häufig unterschiedliche Schreibweisen auf. Die benutzten Berufslisten werden von jeweils unterschiedlichen Versicherungsgesellschaften verwaltet und für die Berechnung von Versicherungsprämien genutzt, die in einer Maklersoftware verglichen werden sollen. Um die Behandlung heterogener Berufslisten zu ermöglichen, kommen Techniken aus Text Mining und Computerlinguistik zum Einsatz.deText/Conference Paper1617-5468