Griesch, LeonGörgen, LeonSandkuhl, KurtKlein, MaikeKrupka, DanielWinter, CorneliaGergeleit, MartinMartin, Ludger2024-10-212024-10-212024978-3-88579-746-3https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45105Für die automatische Klassifizierung von Dokumenten sind durch die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens in den letzten Jahren neue Ansätze entstanden, die zum Teil auch in Form von Software-as-a-Service angeboten werden und daher auch als KI-als-Service bezeichnet werden können. Für Unternehmen vieler Branchen ist Dokumentenklassifikation von hohem Interesse, um z.B. eingehenden Schriftverkehr effektiv und effizient zu verarbeiten. Das Ziel dieser Studie ist es, eine Auswahl von Free Open-Source Software (FOSS) Ansätzen für die Dokumentenklassifikation vorzustellen, zu evaluieren und hinsichtlich ihrer Vorhersageleistung und Effizienz miteinander zu vergleichen. Darüber hinaus vergleicht die Studie die Vorhersageleistung der ausgewählten Ansätze mit proprietärer Software kommerzieller Anbieter und ordnet FOSS und proprietäre Software in den Kontext von KI-as-a-Service ein.deDokumentenklassifikationToolvergleichFree Open Source SoftwareKI-as-a-ServiceKI-als-ServiceText/Conference Paper10.18420/inf2024_1311617-5468