Zisgen, YorckJanssen, DominikImenkamp, ChristianKoschmider, AgnesMichael, JudithPfeifferJérômeWortmann, Andreas2022-06-302022-06-302022https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38798Process Mining hat in verschiedenen Bereichen einen erheblichen praktischen Nutzen erlangt. Der Ausgangspunkt von Process Mining ist ein Ereignisprotokoll, das die Ausführung von Aktivitäten beinhaltet, die einem Geschäftsprozess zugeordnet werden können. Somit hat die Qualität von Ereignisprotokollen erhebliche Auswirkungen auf das Process Mining-Ergebnis. Die Verwendung von Process Mining in neuartigen Anwendungsszenarien oder experimentellen Umgebungen scheitert aktuell daran, weil kaum geeignete Ereignisprotokolle öffentlich zugänglich sind. Dieser Beitrag stellt ein Werkzeug zum Generieren synthetischer (Sensor-)Ereignisprotokolle vor. Im Vergleich zu bestehenden synthetischen Protokollgenerator-Werkzeugen erzeugt der IoT-Prozessprotokollgenerator Daten auf nicht deterministische Weise. Benutzer können Rauschen kontrolliert hinzufügen und Prozesse mit IoT-Daten erweitern. Auf diese Weise ermöglicht das Werkzeug die Generierung synthetischer Daten für IoT-Umgebungen, die individuell konfiguriert werden können. Somit leistet unser Werkzeug einen Beitrag zu einem verstärkten Einsatz von Process Mining in Umgebungen, die auf (IoT-) Sensorereignisdaten angewiesen sind.deProzessmodellierungInternet of ThingsEreignisprotokollSynthetische DatenGeschäftsprozess-SimulationProcess MiningText/Conference Paper10.18420/modellierung2022ws-034