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P241 - BTW2015 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web

https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21088
Auflistung nach:

Auflistung P241 - BTW2015 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web nach Autor:in "Böhm, Alexander"

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  • Konferenzbeitrag
    Novel optimization techniques for modern database environments
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Böhm, Alexander
    Performance and scalability have always been major aspects of the design and implementation of database management systems (DBMS). Consequentially, there is a vast number of publications addressing performance improvements for virtually every aspect of a DBMS, such as query processing, restart recovery, physical data storage, index structures, or buffer management, to only name a few.
  • Konferenzbeitrag
    Panel: ,,Big Data - Evolution oder Revolution in der Datenverarbeitung?“
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Böhm, Alexander; Golombek, Mathias; Heinz, Christoph; Löser, Henrik; Schlaucher, Alfred; Ruf, Thomas
    Das Schlagwort Big Data hat in den letzten Jahren große Popularität gewonnen. Andererseits befassen sich Datenbanksysteme seit ihrer Entstehung mit großen Datenmengen, d.h. mit der Verwaltung von Datenmengen, die hart an der Grenze des technisch Be- herrschbaren liegen. Mit der Verschiebung dieser Grenzen nach oben und der Steigerung der Anforderungen an Verarbeitungskomplexität und geschwindigkeit entstanden in der Datenbankwelt immer neue Lösungsansätze und Konzepte, wie z.B. verteilte und föderierte Datenbanksysteme, NOSQL-Systeme, Hauptspeicherdatenbanksysteme, aktive Datenbanksysteme und Datenstromanalysesysteme usw. Ist die neue Aufmerksamkeit für das Thema Big Data also tatsächlich durch neue Aspekte gerechtfertigt, oder bekommt ein lange schon adressiertes Thema endlich die notwendige Aufmerksamkeit? Sind die vielbeschworenen 3-.5 V“ (volume, variety, velocity, ggf. auch veracity und value) ” tatsächlich revolutionär neue Gesichtspunkte? Muss man sich je nach Art der Daten (strukturiert, semistrukturiert, unstrukturiert) für andere Systeme entscheiden, oder gibt es für Big Data eine Gesamtlösung statt eines Zwangs zum entweder - oder“ bei der Wahl ” zwischen NOSQL, relationalem Datenbanksystem, Event Processing, usw.? Diese Fragen werden im Panel adressiert werden; Vertreter verschiedener kommerzieller Anbieter stellen sich der Diskussion.