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P241 - BTW2015 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web

https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21088
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Auflistung P241 - BTW2015 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web nach Erscheinungsdatum

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  • Konferenzbeitrag
    Single-pass restore after a media failure
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Sauer, Caetano; Graefe, Goetz; Härder, Theo
    When persistent storage fails, traditional media recovery first restores an old backup image followed by replaying the recovery log since the last backup operation. Restoring a backup can take hours, but log replay often takes much longer due to its random access pattern. We introduce single-pass restore, a technique in which restoration of all backups and log replay are performed in a single operation. This allows hiding log replay within the initial restore of the backup, thus substantially reducing the time and cost of media recovery and, incidentally, rendering incremental backup techniques unnecessary. Single-pass restore is enabled by a new organization of the log archive, created by a continuous process that is easily incorporated into the traditional log archiving process. Our empirical analysis shows that the imposed overhead is negligible in comparison with the substantial benefits provided.
  • Konferenzbeitrag
    Optimierung der Anfrageverarbeitung mittels Kompression der Zwischenergebnisse
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Habich, Dirk; Damme, Patrick; Lehner, Wolfgang
    In Hauptspeicher-zentrischen Architekturansätzen für Datenbanksysteme müssen für die Anfrageverarbeitung sowohl die Basisrelationen als auch die Zwischenergebnisse im Hauptspeicher gehalten werden. Des Weiteren ist der Aufwand, um Zwischenergebnisse zu generieren, äquivalent zum Aufwand, um Änderungen an den Basisrelationen durchzuführen. Daher sollten zur effizienten Anfrageverarbeitung die Zwischenergebnisse so organisiert werden, dass eine effiziente Verarbeitung im Anfrageplan möglich ist. Für diesen Bereich schlagen wir den durchgängigen Einsatz leichtgewichtiger Kompressionsverfahren für Zwischenergebnisse vor und haben das Ziel, eine ausgewogene Anfrageverarbeitung auf Basis komprimierter Zwischenergebnisse zu entwickeln. Dieser Artikel gibt einen Überblick über unser Konzept und die wissenschaftlichen Herausforderungen. Darüber hinaus führen wir erste Ansätze zur Optimierung von leichtgewichtigen Kompressionsund Transformationsverfahren ein, die aus Sicht der Anfrageverarbeitung eventuell sinnvoll sind, um einen effizienten Wechsel des Kompressionsverfahrens durchzuführen.
  • Konferenzbeitrag
    Who watches the watchmen? on the lack of validation in nosql benchmarking
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Wingerath, Wolfram; Friedrich, Steffen; Gessert, Felix; Ritter, Norbert
    There are numerous approaches towards quantifying the performance of NoSQL datastores with respect to dimensions that are notoriously hard to capture such as staleness or consistency in general. Many of these approaches, though, are built on assumptions regarding the underlying infrastructure or the test scenario and may lead to invalid results, if those assumptions do not hold. As a consequence, in-depth knowledge of both the system under test and the benchmarking procedure is required to prevent misleading results. In this paper, we want to make the case for more experimental validation in NoSQL benchmarking to uncover the bounds of existing benchmarking approaches.
  • Konferenzbeitrag
    Panel: ,,Big Data - Evolution oder Revolution in der Datenverarbeitung?“
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Böhm, Alexander; Golombek, Mathias; Heinz, Christoph; Löser, Henrik; Schlaucher, Alfred; Ruf, Thomas
    Das Schlagwort Big Data hat in den letzten Jahren große Popularität gewonnen. Andererseits befassen sich Datenbanksysteme seit ihrer Entstehung mit großen Datenmengen, d.h. mit der Verwaltung von Datenmengen, die hart an der Grenze des technisch Be- herrschbaren liegen. Mit der Verschiebung dieser Grenzen nach oben und der Steigerung der Anforderungen an Verarbeitungskomplexität und geschwindigkeit entstanden in der Datenbankwelt immer neue Lösungsansätze und Konzepte, wie z.B. verteilte und föderierte Datenbanksysteme, NOSQL-Systeme, Hauptspeicherdatenbanksysteme, aktive Datenbanksysteme und Datenstromanalysesysteme usw. Ist die neue Aufmerksamkeit für das Thema Big Data also tatsächlich durch neue Aspekte gerechtfertigt, oder bekommt ein lange schon adressiertes Thema endlich die notwendige Aufmerksamkeit? Sind die vielbeschworenen 3-.5 V“ (volume, variety, velocity, ggf. auch veracity und value) ” tatsächlich revolutionär neue Gesichtspunkte? Muss man sich je nach Art der Daten (strukturiert, semistrukturiert, unstrukturiert) für andere Systeme entscheiden, oder gibt es für Big Data eine Gesamtlösung statt eines Zwangs zum entweder - oder“ bei der Wahl ” zwischen NOSQL, relationalem Datenbanksystem, Event Processing, usw.? Diese Fragen werden im Panel adressiert werden; Vertreter verschiedener kommerzieller Anbieter stellen sich der Diskussion.
  • Konferenzbeitrag
    An overview on querying and learning in temporal probabilistic databases
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Dylla, Maximilian
    Probabilistic databases store, query and manage large amounts of uncertain information in an efficient way. This paper summarizes my thesis which advances the state-of-the-art in probabilistic databases in three different ways: First, we present a closed and complete data model for temporal probabilistic databases. Queries are posed via temporal deduction rules which induce lineage formulas capturing both time and uncertainty. Second, we devise a methodology for computing the top-k most probable query answers. It is based on first-order lineage formulas representing sets of answer candidates. Moreover, we derive probability bounds on these formulas which enable pruning low-probability answers. Third, we introduce the problem of learning tuple probabilities, which allows updating and cleaning of probabilistic databases, and study its complexity and characterize its solutions.
  • Konferenzbeitrag
    Energy and performance - can a wimpy-node cluster challenge a brawny server
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Schall, Daniel; Härder, Theo
    Traditional DBMS servers are often over-provisioned for most of their daily workloads and, because they do not provide energy proportionality, waste more energy than necessary. A cluster of wimpy servers, where the number of nodes can dynamically adjust to the current workload, might offer better energy characteristics for these workloads. Yet, clusters suffer from friction losses and cannot quickly adapt to the workload, whereas a single server delivers maximum performance instantaneously. Designed for a cluster of nodes, our WattDB system primarily aims at energy proportionality for a wide range of DB applications. In this paper, we check this system under OLTP and OLAP workloads against a single-server DBMS in terms of throughput/response time and energy efficiency. To test the system's ability to adjust to changing workloads, we execute several benchmark at differing system activity levels. To quantify possible energy saving and its conceivable drawback on query runtime, we evaluate our WattDB implementation-to obtain maximum accuracy possible-on a cluster of wimpy nodes as well as on a single, brawny server and compare the results w.r.t. performance and energy consumption. Our findings confirm that-especially for OLAP workloads-energy can be saved without sacrificing too much performance.
  • Konferenzbeitrag
    SQL-Grundlagen spielend lernen mit dem Text-Adventure SQL Island
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Schildgen, Johannes; Deßloch, Stefan
    Wir präsentieren SQL Island, ein neuartiges browserbasiertes Lernspiel, welches auf dem Konzept der Text-Adventures basiert. Nach einem Flugzeugabsturz landet die Spielfigur auf einer Insel. Man redet mit Bewohnern, sammelt Gegenstände und käpft gegen Bösewichte. Die Besonderheit bei diesem Spiel ist jedoch, dass der Spieler seine Figur lediglich mittels SQL-Befehlen steuert. Alle nötigen Befehle werden zunächst präsentiert, sodass keine Vorerfahrung notwendig ist. Nach etwa einer Stunde Spielzeit beherrscht der Spieler SELECT-, UPDATE- und DELETE-Anfragen sowie Gruppierungen, Aggregationsfunktionen und Joins. Das Spiel kann online auf
  • Konferenzbeitrag
    Towards Workflow Benchmarking: Open Research Challenges
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Pautasso, Cesare; Roller, Dieter; Leymann, Frank; Ferme, Vincenzo; Skouradaki, Marigianna
    Workflow Management Systems (WfMS) provide platforms for delivering complex service-oriented applications that need to satisfy enterprise-grade quality of service requirements such as dependability and scalability. The performance of these applications largely depends on the performance of the WfMS supporting them. Comparing the performance of different WfMSs and optimizing their configuration requires that appropriate benchmarks are made available. In this position paper we make the case for benchmarking the performance of WfMSs that are compliant with the Business Process Model and Notation 2.0 standard and explore most of the challenges that one must tackle when constructing such benchmarks.
  • Konferenzbeitrag
    Sequential pattern mining of multimodal streams in the humanities
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Hassani, Marwan; Beecks, Christian; Töws, Daniel; Serbina, Tatiana; Haberstroh, Max; Niemietz, Paula; Jeschke, Sabina; Neumann, Stella; Seidl, Thomas
    Research in the humanities is increasingly attracted by data mining and data management techniques in order to efficiently deal with complex scientific corpora. Particularly, the exploration of hidden patterns within different types of data streams arising from psycholinguistic experiments is of growing interest in the area of translation process research. In order to support psycholinguistic experts in quantitatively discovering the non-self-explanatory behavior of the data, we propose the e-cosmos miner framework for mining, generating and visualizing sequential patterns hidden within multimodal streaming data. The introduced MSS-BE algorithm, based on the PrefixSpan method, searches for sequential patterns within multiple streaming inputs arriving from eye tracking and keystroke logging data recorded during translation tasks. The e-cosmos miner enables psycholinguistic experts to select different sequential patterns as they appear in the translation process, compare the evolving changes of their statistics during the process and track their occurrences within a special simulator.
  • Konferenzbeitrag
    When can “big data” be “in-memory”?
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015), 2015) Sedlar, Eric
    The monikers of “big data” and “in-memory” are certainly hyped in the database world, but some people might argue that they don't overlap. The terms are vague enough to be treated as mutually exclusive as well as mostly overlapping. In addition, “big data” often implies “data science” which means “not SQL” (based on some programmable framework like Map-Reduce, Spark, or Flink). How do we see the “in-memory” and “big data” trends for analytics evolving in the future (separately or together) and what is the role of SQL vs.