HMD 50(6) - Dezember 2013 - Human Computer Interaction

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Zeitschriftenartikel
Menschliches Expertenwissen und Prozessdaten im Verbund
(HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 50, No. 6, 2013) Wieland, Uwe; Fischer, Marco; Hilbert, Andreas
Erklärungsmodelle dienen der Abbildung existierender Systeme, um Wissen über ein System zu erhalten. Six Sigma und Data Mining sind jeweils etablierte Ansätze zur Identifikation von Erklärungsmodellen in Form von Ursache-WirkungsBeziehungen. Während sich Six Sigma bei der Analyse auf menschliches Erfahrungswissen stützt, bieten Verfahren des Data Mining die Möglichkeit, nicht triviale Zusammenhänge zwischen Einfluss- und Prozessergebnisgrößen aus maschinengenerierten Prozessdaten zu ermitteln. Eine Integration beider Ansätze besitzt das Potenzial, Erklärungsmodelle zur Beherrschung und Verbesserung komplexer Prozesse in soziotechnischen Systemen zu schaffen.