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Auflistung nach Autor:in "Domhardt, Michael"

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  • muc: langbeitrag (vorträge)
    Ergonomischer Schriftgrad für elektronische Anzeigen
    (Mensch & Computer 2013: Interaktive Vielfalt, 2013) Domhardt, Michael; Schmidt, Ludger
    Bei der Gestaltung von grafischen Benutzeroberflächen sind Schriftart und Schriftgrad von Texten, wie z.B. für Schaltflächenbeschriftungen, Hilfetexten oder Tooltipps, geeignet festzulegen. Verfügbare Empfehlungen aus Normen oder Fachliteratur führen zu einer Angabe der Zeichenhöhe in Millimetern statt Punkt und lassen die typografischen Besonderheiten sowie den softwaretechnischen Einfluss gänzlich unberücksichtigt. Der Lösungsansatz für ein einfach anzuwendendes Berechnungsverfahren zur Festlegung des Schriftgrades umfasste die Recherche der relevanten Grundlagen in den Bereichen Ergonomie, Typografie sowie Soft- und Hardware, aus denen Faktoren, die den Schriftgrad beeinflussen, identifiziert werden konnten. Aus diesen Faktoren konnte schrittweise eine Berechnung hergeleitet werden, die sich abschließend vereinfachen ließ. Die Anwendbarkeit und Übertragbarkeit der Berechnung konnte an einem Anwendungsbeispiel aus der Praxis nachgewiesen werden.
  • Konferenzbeitrag
    Evaluation der Interaktion mit einer AR-basierten Smartphone-App
    (Mensch & Computer 2014 - Tagungsband, 2014) Domhardt, Michael; Dinic, Radomir; Stütz, Thomas; Ginzinger, Simon
    Menschen wie Diabetiker oder Herzpatienten mit verordneter Ernährungstherapie sind auf die exakte Portionsgrößenbestimmung ihrer Mahlzeiten angewiesen. Bisherige Ansätze, dies mittels digitaler Bildverarbeitung zu vereinfachen, erwiesen sich als wenig benutzbar. In diesem Beitrag wird die Interaktion mit einer AR-basierten Smartphone-App untersucht. Dazu wurden zwei touchbasierte AR-Interaktionskonzepte (3-Punkt und Mesh) implementiert und im Rahmen eines Nutzertests (n = 28) verglichen. Interaktionsprobleme verhinderten in 3 % der AR-Messungen ein Ergebnis. Eine Analyse dieser Probleme ermöglichte das Ableiten von Verbesserungsvorschlägen für die Benutzungsschnittstelle der Smartphone-App.
  • Workshopbeitrag
    Leihwand: Requirements and Conceptualization of a Loan & Sharing System
    (Mensch und Computer 2017 - Tagungsband, 2017) Ackermann, Laura; Domhardt, Michael
    Loaning items such as tools leads to a high amount of administrative tasks in universities and other non-profit organisations. Nevertheless, commercial automatic tool management systems are not affordable. We therefore propose an interactive low-budget loan system, which is adaptable to various contexts of use, ranging from closed communities like a university to public access. It can also be used as a sharing platform in public spaces and therefore contribute to a more sustainable way of consumption. To understand the requirements of the different contexts of use, we conducted and analysed in-depth interviews with relevant staff members and potential users. Based on these requirements, technical possibilities were considered and a first system concept has been developed. The concept includes affordable commercial-off-the-shelf hardware (e.g. Raspberry Pi), which enables novel interaction concepts, such as face or speech recognition. Additionally, its modular storage system allows a high degree of flexibility and adaptability while still being easy to produce, repair, and maintain.
  • Workshopbeitrag
    Vorhersagbarkeit von Produktpräferenzen durch Eyetracking
    (Mensch und Computer 2015 – Proceedings, 2015) Ackermann, Laura; Domhardt, Michael
    Die folgende Studie zeigt einen Zusammenhang zwischen Blickbewegungen und Produktpräferenzen im Bereich des klassischen Industriedesigns auf. Hierzu wurden 24 Probanden gebeten, sich aus einer Auswahl von jeweils vier Produkten für ein Produkt zu entscheiden, während ihre Blickbewegungen aufgezeichnet wurden. Die Ergebnisse zur Fixationsdauer und Fixationsanzahl zeigen, dass sich das Blickverhalten bei der Betrachtung des bevorzugten Produkts signifikant von anderen Produkten unterscheidet. Selbst im ungünstigsten Fall waren im Durchschnitt 65% mehr Fixationen und eine mehr als doppelt so lange Betrachtungsdauer feststellbar.