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Auflistung nach Autor:in "Eisenhardt, Martin"

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  • Konferenzbeitrag
    Classifying documents by distributed P2P clustering
    (INFORMATIK 2003 – Innovative Informatikanwendungen, Band 2, Beiträge der 33. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2003) Eisenhardt, Martin; Müller, Wolfgang; Henrich, Andreas
    Clustering documents into classes is an important task in many Information Retrieval (IR) systems. This achieved grouping enables a description of the contents of the document collection in terms of the classes the documents fall into. The compactness of such a description is even more desirable in cases where the document collection is spread across different computers and locations; document classes can then be used to describe each partial document collection in a conveniently short form that can easily be exchanged with other nodes on the network. Unfortunately, most clustering schemes cannot easily be distributed. Additionally, the costs of transferring all data to a central clustering service are prohibitive in large-scale systems. In this paper, we introduce an approach which is capable of classifying documents that are distributed across a Peer-to-Peer (P2P) network. We present measurements taken on a P2P network using synthetic and real-world data sets.
  • Konferenzbeitrag
    Probleme und Lösungsansätze für P2P-IR-Systeme
    (Informatik bewegt: Informatik 2002 - 32. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.v. (GI), 2002) Eisenhardt, Martin; Henrich, Andreas
    Zentralisierte Information Retrieval Systeme gelangen angesichts verteilter Datenbestände an ihre Grenzen. Bisherige Ansätze zum verteilten Information Retrieval lösen einige dieser Probleme, werfen jedoch neue auf. Der dezentrale Peer-to-Peer-Ansatz verspricht, auf grundlegend andere Art und Weise L ösungen aufzuzeigen.
  • Konferenzbeitrag
    Spektrale Bloom-Filter für Peer-to-Peer Information Retrieval
    (Informatik 2004, Informatik verbindet, Band 2, Beiträge der 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2004) Eisenhardt, Martin; Müller, Wolfgang; Henrich, Andreas
    Spektrale Bloomfilter können als Zusammenfassung von Peer-Daten in verteiltem P2P-Retrieval verwendet werden. Dies ermöglicht eine messbar bessere Auswahl derjenigen Peers, an die eine Anfrage gestellt wird, und somit auch eine höhere Effizienz der Anfragebearbeitung. Experimentelle Daten belegen diese Verbesserung des Retrievals in P2P-Netzen.
  • Konferenzbeitrag
    Untersuchung des Einflusses verschiedener Bild-Features und Distanzmaße im inhaltsbasierten P2P Information Retrieval
    (Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW 2007) – 12. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2007) Allali, Soufyane El; Blank, Daniel; Eisenhardt, Martin; Henrich, Andreas; Müller, Wolfgang
    Gegenstand der vorliegenden Arbeit ist die feature-basierte Ähnlichkeitssuche in Bilddatenbeständen, die in einem P2P-Netz verteilt sind. Wir untersuchen dabei die Eignung verschiedener Featuresätze und Distanzmaße für die Nutzung in diesem Szenario. Hierzu beziehen wir uns primär auf PlanetP-artige P2P-Netze und vergleichen die in Abhängigkeit von der Anzahl der kontaktierten Peers erreichten Ergebnisse zunächst mit einem zentralen System mit gleichem Featuresatz und Distanzmaß. Ferner vergleichen wir unser System mit einer Erweiterung, die Indexdaten im P2P-Netz transferiert, sowie mit der Implementierung einer auf CANs basierenden verteilten Indexstruktur. Schließlich evaluieren wir das System auch mittels Relevanzbeurteilungen, die von Testnutzern gegeben wurden. Die Ergebnisse zeigen deutlich die unterschiedliche Eignung verschiedener Featuresätze und Distanzmaße für unser P2P-Szenario auf.