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Auflistung nach Autor:in "Frisch, Mathias"

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  • Konferenzbeitrag
    Eine Architektur zum flexiblen Einsatz von gestischer Interaktion
    (Mensch & Computer 2010: Interaktive Kulturen, 2010) Heydekorn, Jens; Frisch, Mathias; Dachselt, Raimund
    Interaktive Systeme werden sich zukünftig immer nahtloser in die Umgebung einbinden. Dabei werden sich auch die Interaktionstechniken wandeln. Gesten spielen dabei eine sehr vielversprechende Rolle, da sie sich durch eine hohe Ausdrucksstärke und Flexibilität auszeichnen. In dieser Arbeit wird eine Architektur zur Realisierung von gestenbasierter Interaktion beschrieben. Sie erlaubt die Definition von Gesten mit einem geeigneten Eingabegerät, das Auswählen von Gesten zu einem Set und ihre Verwendung in einer Anwendung. Darüber hinaus erlaubt die Architektur die Wiederverwendung und plattformunabhängige Integration von bestehenden Komponenten zur Gestenerkennung. Die Anwendbarkeit wird anhand von zwei prototypischen Implementierungen dargestellt, die Multi-Touch- und Stift-Gesten unterstützen.
  • Konferenzbeitrag
    Evaluating a User-Elicited Gesture Set for Interactive Displays
    (Mensch & Computer 2011: überMEDIEN|ÜBERmorgen, 2011) Heydekorn, Jens; Frisch, Mathias; Dachselt, Raimund
    Recently, many studies were conducted which focused on eliciting gestures from users in order to come up with gesture sets for surface computing. However, there are still many questions to clarify concerning the value of this method regarding to the usability of such gesture sets in real systems. In this work, we contribute a usability test of an implemented gesture set based on user suggested pen and hand gestures for node-link diagram editing on interactive displays. The results of the usability test gave valuable insight in how users interact spontaneously with such a gestural interface. In particular, we found that the methodology of eliciting gestures from users reveals what kinds of gestures users prefer but does not necessarily show how they are applied. Beyond that, we observed how participants differentiate between touch and pen within complex workflows.