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Auflistung nach Autor:in "Gallmann, Eva"

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  • Konferenzbeitrag
    Daten- und Systemintegration im Precision Livestock Farming mit Serviceorientierten Architekturen und Semantischen Technologien
    (Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung, 2013) Martini, Daniel; Traunecker, Jochen; Schmitz, Mario; Gallmann, Eva
    Innerhalb der Wertschöpfungskette Ferkelerzeugung - Mast - Schlachthof existieren mehrere Informationsquellen und -senken die bislang technisch nur eingeschränkt vernetzt sind. Derzeit werden im InfrAgrar-Projekt Methoden und Ansätze entwickelt, die Verknüpfung bestehender Systeme auf Basis von semantischen Technologien und serviceorientierten Architekturen zu vereinfachen. Kern hierbei ist der „virtuelle Bauernhof“, der in Komponenten an verschiedenen Stellen verteilt lauffähig ist und Kommunikation über ontologiegesteuerte Schnittstellen realisiert.
  • Konferenzbeitrag
    Praxistest zum Einsatz von UHF-RFID-Transponderohrmarken in der Ferkelaufzucht
    (44. GIL - Jahrestagung, Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft, 2024) Förschner, Adriana; Kapun, Anita; Gallmann, Eva
    Der Einsatz der elektronischen Tiererkennung in der landwirtschaftlichen Nutztierhaltung bietet viele Möglichkeiten im Bereich des Tiermonitorings. In diesem Beitrag werden in einem Projekt entwickelte elektronische Ohrmarken vorgestellt und getestet, die eine Pulkerfassung in Gruppen ermöglichen und dabei klein genug sind, um sie Aufzuchtferkeln einzuziehen. Hierfür wurden die Beschäftigungstürme in vier Buchten mit Antennen ausgestattet und insgesamt 96 Aufzuchtferkeln elektronische UHF-RFID-Transponderohrmarken eingezogen. Erste Auswertun-gen zeigen sehr gute Ergebnisse bezüglich der Erkennungsrate und der Lesereichweite der Ohrmarken. Weitere Auswertungen sind nötig, um die Wiederholbarkeit und Zuverlässigkeit der Funktionalität der Ohrmarken zu überprüfen.
  • Konferenzbeitrag
    Sektorlokalisation von Mastschweinen mit UHF-RFID
    (Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2016, 2016) Adrion, Felix; Reger, Matthias; Eckert, Florian; Kapun, Anita; Staiger, Max; Holland, Eva-Maria; Hammer, Nora; Jungbluth, Thomas; Gallmann, Eva
    Systeme zur Erfassung der Position von Schweinen und Rindern im Stall werden vermehrt in der Landwirtschaft eingesetzt. In diesem Beitrag wird der Test eines UHF-RFID-Systems zur Sektorlokalisation von Mastschweinen, bestehend aus Transponderohrmarken, Lesegeräten und einer Software zur Datenerfassung und -analyse, vorgestellt. Hierfür wurde eine Bucht mit zehn UHF-Antennen ausgestattet, so dass die Tiere in der gesamten Bucht erfasst werden konnten. Die Erfassungsgenauigkeit der Tiere in den einzelnen Sektoren wurde durch einen Abgleich von RFID- und Videodaten ermittelt. In der besten Variante konnten eine Sensitivität von 88,5 \% und eine Spezifität von 76,8 \% erreicht werden. Zur Erzielung einer hohen Erfassungsgenauigkeit ist jedoch eine weitere Optimierung des Systems nötig.
  • Konferenzbeitrag
    Towards animal welfare monitoring in pig farming using sensors and machine learning
    (40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 2020) Riekert, Martin; Zimpel, Tobias; Hoffmann, Christa; Wild, Andrea; Gallmann, Eva; Klein, Achim
    Animal welfare monitoring has the potential to improve animal welfare and provide quality-oriented differentiation for producers at the same time. However, early approaches to animal welfare monitoring use manual injury scoring and evaluation of slaughter data and other biological data. These approaches are often characterized by manual data collection, with data being evaluated infrequently. Thus, production costs would increase substantially. However, with the advent of high-tech commercial sensor technology, monitoring can be conducted automatically, objectively, and at low cost. The aim of this study is to review the suitability of environmental sensors in combination with machine learning in an intelligent animal welfare monitoring system. The system automatically analyzes data from commercially available low-cost sensors, identifies animal welfare risks and recommends actions for animal welfare.
  • Konferenzbeitrag
    Vernetzung von Systemkomponenten in Schweinemastanlagen
    (Unternehmens-IT: Führungsinstrument oder Verwaltungsbürde? Referate der 28. GIL Jahrestagung, 2008) Herd, Daniel; Gallmann, Eva; Rößler, Benjamin; Jungbluth, Thomas
    Der Einsatz von Software und elektronischen Komponenten zur Prozesssteuerung und zum Management in der Schweinhaltung ist Stand der Technik. Jedoch besteht bei der Vernetzung von Hard- und Software in der Schweinehaltung noch erheblicher Entwicklungsbedarf, da herstellerspezifische Lösungen noch nicht immer miteinander kompatibel sind. Die Vereinheitlichung von Kommunikationsstandards wird aus diesem Grund vehement vorangetrieben. Beim Aufbau einer Farming Cell, einer IT-Systemlösung in Tierhaltungsanlagen, kann nur in begrenztem Umfang auf diese Standards zurückgegriffen werden, da sich viele Hard- und Software-Komponenten die diesen genügen, noch in der Entwicklung befinden. Der Aufbau ist daher komplex und nur mit Experten aus unterschiedlichen Fachrichtungen zu erreichen. Potenziale eines etablierten Systems bestehen in einer effizienten Dokumentation, automatischen Prozesssteuerung aber auch in einer einfachen und zeitnahen Rückverfolgbarkeit von Tieren oder Lebensmitteln.