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Auflistung nach Autor:in "Naumann, Stefan"

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  • Textdokument
    1. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik
    (INFORMATIK 2020, 2021) Abecker, Andreas; Bruns, Julian; Naumann, Stefan
    In den letzten Jahrzehnten hat die Umweltforschung begonnen, eine datengesteuerte Perspektive einzunehmen, die durch riesige Sensornetze, satellitengestützte Erdbeobachtung und einen fast allgegenwärtigen Internetzugang ermöglicht wird. Von einigen dieser datengestützten Ansätze wird erwartet, dass sie Visionen einer nachhaltigen Zukunft umsetzen können. Zum Beispiel, indem sie es ermöglichen, in nachhaltigen intelligenten Städten zu leben oder die Welt mit „Smarter Landwirtschaft“ zu ernähren. Oder indem man die Umweltverschmutzung oder die globale Entwaldung mit besserer Erdbeobachtung bekämpft. Es besteht jedoch eine Kluft zwischen einigen der derzeitigen Erwartungen, die in datengesteuerte Techniken gesetzt werden, und der Reife im Bereich des (räumlichen) Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz. Im Workshop werden offene Forschungsfragen adressiert und Anwendungsbeispiele aus den Schnittfeldern von KI und Umweltanwendungen diskutiert.
  • Textdokument
    2. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik
    (INFORMATIK 2021, 2021) Abecker, Andreas; Bruns, Julian; Naumann, Stefan
    In den vergangenen Jahren konnte die Umweltforschung eine zunehmend datengesteuerte Perspektive einnehmen, weil immer leistungsfähigere In-situ-Sensorik mit telemetrischer Datenübertragung, riesige Sensornetze, satelliten- und drohnengestützte Erdbeobachtung und ein fast allgegenwärtiger Internetzugang technisch ganz neue Möglichkeiten eröffnen. Von einigen dieser datengestützten Ansätze wird erwartet, dass sie Visionen einer nachhaltigen Zukunft deutlich unterstützen können. Zum Beispiel, indem sie es ermöglichen, in nachhaltigen intelligenten Städten besser zu leben, die Menschheit mit intelligenterer Landwirtschaft besser zu ernähren, die Umweltverschmutzung oder weltweite Rodung von Wäldern mit besserer Erdbeobachtung zu bekämpfen, oder durch intelligente Steuerung von Prozessen und Vernetzung von Akteuren wichtige Menschheitsfragen wie die Umsetzung der Energiewende, die Realisierung der Kreislaufwirtschaft oder die Bekämpfung und den Umgang mit dem Klimawandel zu unterstützen. Im Workshop KIU werden in diesem großen Themenkomplex neue innovative Ideen vorgestellt, offene Forschungsfragen und Lösungsansätze diskutiert und Anwendungsbeispiele aus den Schnittfeldern von KI und Umweltanwendungen präsentiert.
  • Zeitschriftenartikel
    2nd Workshop Energy Aware Software-Engineering and Development (EASED@BUIS)
    (Softwaretechnik-Trends: Vol. 33, No. 2, 2013) Bunse, Christian; Gottschalk, Marion; Naumann, Stefan; Winter, Andreas
  • Konferenzbeitrag
    4. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Abecker, Andreas; Bruns, Julian; Naumann, Stefan
    Im Rahmen des INFORMATIK FESTIVAL 2023 der Gesellschaft für Informatik (GI) e.V. im Herbst 2023 in Berlin findet die vierte Auflage des Workshops KIU zur Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Umweltinformatik statt. In der KIU-Workshopreihe werden seit 2020 anwendungsorientiert und interdisziplinär innovative Beiträge der KI für wichtige Fragen von Umweltschutz und Nachhaltigkeit vorgestellt und diskutiert. Auch der vierte Workshop soll dabei helfen, eine deutschsprachige Wissenschafts- und Anwendungscommunity zu diesen Themen zu etablieren, um langfristig die Kreativität und die Wirkung dieses wichtigen Aufgabenfelds zu unterstützen.
  • Konferenzbeitrag
    4. Workshop: Umweltinformatik zwischen Nachhaltigkeit und Wandel (UINW 2016)
    (Informatik 2016, 2016) Naumann, Stefan; Voigt, Kristina
  • Konferenzbeitrag
    5. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik
    (INFORMATIK 2024, 2024) Abecker, Andreas; Behrens, Grit; Naumann, Stefan; Willenbacher, Martina
    Im Rahmen des INFORMATIK FESTIVAL 2024 der Gesellschaft für Informatik (GI) e.V. im Herbst 2024 in Wiesbaden findet die fünfte Auflage des Workshops KIU zur Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Umweltinformatik statt. In der KIU-Workshopreihe werden seit 2020 anwendungsorientiert und interdisziplinär innovative Beiträge der KI für wichtige Fragen von Umweltschutz und Nachhaltigkeit vorgestellt und diskutiert. Auch der fünfte Workshop soll dabei helfen, eine deutschsprachige Wissenschafts- und Anwendungscommunity zu diesen Themen zu etablieren und konsolidieren, um langfristig die Kreativität und die Wirkung dieses wichtigen Aufgabenfelds zu unterstützen.
  • Textdokument
    5. Workshop Umweltinformatik zwischen Nachhaltigkeit und Wandel (UINW 2017)
    (INFORMATIK 2017, 2017) Naumann, Stefan; Voigt, Kristina; Kern, Eva
  • Textdokument
    8. Workshop Umweltinformatik zwischen Nachhaltigkeit und Wandel (UINW 2020)
    (INFORMATIK 2020, 2021) Naumann, Stefan; Voigt, Kristina; Kern, Eva; Wohlgemuth, Volker; Behrens, Grit
    Der Workshop „Umwelinformatik zwischen Nachhaltigkeit und Wandel“ schlägt auch in seinem bereits achten Durchlauf die Brücke zwischen Informatik, Umwelt-und Nachhaltigkeitswissenschaften und präsentiert interdisziplinäre wissenschaftliche Lösungen aus der Schnittstelle zwischen Digitalisierung und Nachhaltiger Entwicklung.
  • Konferenzbeitrag
    Adaption von Information Retrieval-Verfahren zur automatisierten Produktsuche und -klassifikation
    (INFORMATIK 2003 – Innovative Informatikanwendungen, Band 2, Beiträge der 33. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2003) Naumann, Stefan; Krieger, Rolf; Kuhn, Norbert; Schürmann, Cordula; Sommer, Christian
    Die Suche nach Produkten über Merkmal/Wert-Paare in Datenbanken und im Internet ist ein wesentlicher Teil des elektronischen Beschaffungsprozesses. In diesem Beitrag wird ein Verfahren für die Suche in merkmalsbasierten Produktkatalogen vorgestellt. Das mehrstufige Verfahren adaptiert klassische Methoden aus dem Information Retrieval und der Fuzzy-Logik für diesen Suchvorgang. Ein Export der Suchergebnisse als XML-Produktkatalog unterstützt die Integration in bestehende Beschaffungsprozesse. Das Verfahren lässt sich auch zur automatischen Klassifikation vorhandener Produkte einsetzen.
  • Konferenzbeitrag
    Analysis and evaluation of mobile apps with regard to resource efficiency and data volumes - Methodologies and tools
    (EnviroInfo 2022, 2022) Obergöker, Kira
    The impact of software on energy and resource consumption is receiving more and more attention. While the examination of desktop software already provides initial sresults and criteria for its evaluation, the consideration of mobile apps is not quite as advanced. This paper is a first step to get an overview of which methods and tools can be used to analyse the resource and data consumption of mobile apps and to evaluate their sustainability. First, I present the previous criteria for desktop software products. In the next step, I present an existing measurement environment for determining the data volume of mobile apps. I created simple environments to identify and test components that can be used to build new measurement environments. I evaluate and compare the measurement environments based on their results. This showed variations between the environments, but an internally equal proportionality. Finally, I used the results obtained to consider how mobile apps can be analysed in terms of their resource consumption, as well as