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Auflistung nach Autor:in "Puppe, Frank"

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  • Zeitschriftenartikel
    Diagnostik-Expertensysteme
    (Informatik Spektrum: Vol. 10, No. 6, 1987) Puppe, Frank
  • Konferenzbeitrag
    Evaluation of two strategies for case-based diagnosis handling multiple faults (extended abstract)
    (WM 2003: Professionelles Wissesmanagement – Erfahrungen und Visionen, Beiträge der 2. Konferenz Professionelles Wissensmanagement, 2003) Atzmüller, Martin; Baumeister, Joachim; Puppe, Frank
  • Zeitschriftenartikel
    Expertensysteme
    (Informatik Spektrum: Vol. 9, No. 1, 1986) Puppe, Frank
  • Zeitschriftenartikel
    Explizites Wissen versus Black Box Ansätze in der KI
    (KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 25, No. 1, 2011) Puppe, Frank
    Angesichts der Erfolge statistischer Modelle, bei denen aus sehr großen Datenbeständen und sehr leistungsfähiger Hardware intelligente Programme generiert werden, stellt sich die Frage, ob es sich noch lohnt, menschliche Vorgehensweisen in der KI nachzubilden.
  • Konferenzbeitrag
    Geführtes Tutorsystem mit Unterstützung zunehmender Selbstständigkeit zur Modellierung von UML-Klassendiagrammen
    (DeLFI 2012: Die 10. e-Learning Fachtagung Informatik der Gesellschaft für Informatik e.V., 2012) Ifland, Marianus; Hörnlein, Alexander; Ott, Julian; Puppe, Frank
    Die UML-Klassendiagramm-Modellierung ist ein wichtiges Thema im Informatik-Studium und verwandten Studiengängen. Wir präsentieren ein Vorgehensmodell, dass sich am Cognitive Apprenticeship Modell orientiert und den Studierenden nach anfänglich starker Führung mehr und mehr in die Selbstständigkeit entlässt, und das sich sehr gut durch Tutorsysteme unterstützen lässt. In einem Vergleich zweier aufeinanderfolgender Lehrveranstaltungen verbesserten sich die Klausurnoten bezüglich der in der Klausur enthaltenen UML-Klassendiagramm- Aufgabe mit dem neuen Vorgehensmodell deutlich.
  • Zeitschriftenartikel
    Gesellschaftliche Perspektiven einer fachspezifischen KI für automatisierte Entscheidungen
    (Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 2, 2022) Puppe, Frank
    Die künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant und hat bereits eindrucksvolle Erfolge zu verzeichnen, darunter übermenschliche Kompetenz in den meisten Spielen und vielen Quizshows, intelligente Suchmaschinen, individualisierte Werbung, Spracherkennung, -ausgabe und -übersetzung auf sehr hohem Niveau und hervorragende Leistungen bei der Bildverarbeitung, u. a. in der Medizin, der optischen Zeichenerkennung, beim autonomen Fahren, aber auch beim Erkennen von Menschen auf Bildern und Videos oder bei Deep Fakes für Fotos und Videos. Es ist zu erwarten, dass die KI auch in der Entscheidungsfindung Menschen übertreffen wird; ein alter Traum der Expertensysteme, der durch Lernverfahren, Big Data und Zugang zu dem gesammelten Wissen im Web in greifbare Nähe rückt. Gegenstand dieses Beitrags sind aber weniger die technischen Entwicklungen, sondern mögliche gesellschaftliche Auswirkungen einer spezialisierten, kompetenten KI für verschiedene Bereiche der autonomen, d. h. nicht nur unterstützenden Entscheidungsfindung: als Fußballschiedsrichter, in der Medizin, für richterliche Entscheidungen und sehr spekulativ auch im politischen Bereich. Dabei werden Vor- und Nachteile dieser Szenarien aus gesellschaftlicher Sicht diskutiert.
  • Konferenzbeitrag
    Information extraction from unstructured electronic health records and integration into a data warehouse
    (INFORMATIK 2012, 2012) Fette, Georg; Ertl, Maximilian; Wörner, Anja; Kluegl, Peter; Störk, Stefan; Puppe, Frank
    For epidemiological research, the usage of standard electronic health records may be regarded a convenient way to obtain large amounts of medical data. Unfortunately, large parts of clinical reports are in written text form and cannot be used for statistical evaluations without appropriate preprocessing. This functionality is one of the main tasks in medical language processing. Here we present an approach to extract information from medical texts and a workflow to integrate this information into a clinical data warehouse. Our technique for information extraction is based on Conditional Random Fields and keyword matching with terminology-based disambiguation. Furthermore, we present an application of our data warehouse in a clinical study.
  • Zeitschriftenartikel
    Intelligente Tutorsysteme
    (Informatik Spektrum: Vol. 15, No. 4, 1992) Puppe, Frank
  • Zeitschriftenartikel
    Klinisches Data Warehouse
    (Informatik-Spektrum: Vol. 39, No. 3, 2016) Tolxdorff, Thomas; Puppe, Frank
  • Zeitschriftenartikel
    Medizinische Entscheidungsunterstützungssysteme
    (Informatik-Spektrum: Vol. 37, No. 3, 2014) Puppe, Frank