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Auflistung nach Autor:in "Sack, Harald"

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  • Konferenzbeitrag
    Collaborative Web-Publishing with a Semantic Wiki
    (The Social Semantic Web 2007 – Proceedings of the 1st Conference on Social Semantic Web (CSSW), 2007) Landefeld, Rico; Sack, Harald
    Semantic wikis have been introduced for collaborative authoring of ontologies as well as for annotating wiki content with semantic meta data. In this paper, we introduce a different approach for a semantic wiki based on an ontology meta model customized especially for the deployment within a wiki. For optimal usability client- side technologies have been combined with a simple semantic query language. Text fragments of a wiki page can be annotated in an interactive and rather intuitive way to minimize the additional effort that is necessary for adding semantic annotation. Thus, the productivity and efficiency of a semantic wiki system will open up for non expert users as well.
  • Konferenzbeitrag
    Knowledge-Based Short Text Categorization Using Entity and Category Embedding
    (INFORMATIK 2019: 50 Jahre Gesellschaft für Informatik – Informatik für Gesellschaft, 2019) Türker, Rima; Zhang, Lei; Koutraki, Maria; Sack, Harald
    Short text categorization is an important task due to the rapid growth of online available short texts in various domains such as web search snippets, news feeds, etc. Most of the traditional methods suffer from sparsity and shortness of the text. Moreover, supervised learning methods require a significant amount of training data and manually labeling such data can be very time-consuming and costly. In this study, we propose a novel probabilistic model for Knowledge-Based Short Text Categorization (KBSTC), which does not require any labeled training data to categorize a short text [Tü].
  • Konferenzbeitrag
    Linking the tele-TASK video portal to the semantic web
    (9th International Conference On Innovative Internet Community Systems I2CS 2025, 2009) Baumann, Bert; Groß, Andreas; Meinel, Christoph; Sack, Harald
    Audiovisual data have gained an enormous and ever-growing popularity in the world wide web. Also a growing number of educational content such as, e.g., lecture recordings or audiovisual learning material can be found recently. But, pinpoint and exhaustive retrieval of audiovisual e-learning content in the web is rather difficult as well as automated metadata interchange and integration. We demonstrate a use-case of metadata integration for audiovisual learning resources by complementing web pages of a video lecture portal with semantic RDFa annotations giving way to automated access and universal retrievability.
  • Konferenzbeitrag
    Open up cultural heritage in video archives with mediaglobe
    (12th International Conference on Innovative Internet Community Services (I2CS 2012), 2012) Hentschel, Christian; Hercher, Johannes; Knuth, Magnus; Osterhoff, Johannes; Quehl, Bernhard; Sack, Harald; Steinmetz, Nadine; Waitelonis, Jörg; Yang, Haojin
    Film, video, and TV have become a predominant medium, but most audiovisual (AV) material being part of our cultural heritage is kept in archives without the possibility of appropriate access for the public. Although digitalization of AV objects in conjunction with AV analysis is making progress, content-based retrieval remains difficult because of the so called semantic gap. The Mediaglobe project is focussed on digitalization, indexation, preservation and exploitation of historical AV archives. In this context, we show how traditional AV analysis is complemented with semantic technologies and user-generated content to enable content-based retrieval exposing contentual dependencies to promote new means of visualization and explorative navigation within AV archives.
  • Konferenzbeitrag
    Research Knowledge Graphs in NFDI4DS
    (INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten, 2023) Karmakar, Saurav; Zloch, Matthäus; Limani, Fidan; Zapilko, Benjamin; Upadhyaya, Sharmila; D’Souza, Jennifer; Castro, Leyla J.; Rehm, Georg; Ackermann, Marcel R.; Sack, Harald; Boukhers, Zeyd; Schimmler, Sonja; Dessí, Danilo; Mutschke, Peter; Dietze, Stefan
    The ever-increasing amount of research output through scientific articles requires means to enable transparency and a better understanding of key entities of the research lifecycle, referred to as research artifacts, such as methods, software, datasets, etc. Research Knowledge Graphs (RKG) make research artifacts findable, accessible, interoperable, and reusable (FAIR) and facilitate their interpretability. In this article, we describe the role of RKGs, from their construction to the expected benefits, including an overview and a vision of their use within the German National Research Data Infrastructure (NFDI) consortium NFDI4DataScience (NFDI4DS). This paper includes insights about the existing RKGs, how to formally represent research artifacts, and how this supports better transparency and reproducibility in data science and artificial intelligence. We also discuss key challenges, such as RKG construction, and integration, and give an outlook on future work.
  • Zeitschriftenartikel
    Semantische Suche
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 47, No. 1, 2010) Sack, Harald
    enTraditionelle Suchmaschinen stoβen im World Wide Web heute schnell an ihre Grenzen. Einerseits liefern Suchanfragen oft Listen mit Millionen von Ergebnisdokumenten zurück, sodass die Vollständigkeit des Suchergebnisses nicht mehr beurteilt werden kann. Andererseits finden sich darin zahlreiche nicht relevante Informationen, verursacht durch die Mehrdeutigkeiten, unterschiedlichen Kontext oder Pragmatik. Wünschenswert wären sowohl eine höhere Treffgenauigkeit und damit Qualität der erzielten Suchergebnisse sowie ein besserer überblick über die Ergebnisse bzw. über den gesamten Suchraum. Abhilfe verspricht eine Suche, die sich am tatsächlichen Inhalt der durchsuchten Dokumente und dessen Bedeutung orientiert anstatt wie heute üblich am Vergleich von Zeichenketten, wobei Kontext und Pragmatik berücksichtigt werden müssen. Im Semantic Web wird die Bedeutung multimedialer Dokumente mithilfe geeigneter Wissensrepräsentationen explizit gemacht. Werden diese semantischen Annotationen in den Suchprozess integriert, eröffnen sich neue Möglichkeiten, die Qualität der erzielten Suchergebnisse zu verbessern und speziell an Benutzerbedürfnisse anzupassen. Inhaltliche Zusammenhänge zwischen einzelnen Dokumenten können explizit gemacht werden und erlauben über Klassifikationen und Kategorisierungen neue Wege der Visualisierung des Such- und Ergebnisraumes hin zu einer explorativen Suche, die es dem Benutzer gestattet, die Suchergebnisse und damit im Zusammenhang stehende Informationen zu erkunden. Diese neuen Möglichkeiten der semantischen Suche sollen am Beispiel der Videosuchmaschine yovisto.com dargestellt werden.
  • Konferenzbeitrag
    Sneak preview? Instantly know what to expect in faceted video searching
    (INFORMATIK 2011 – Informatik schafft Communities, 2011) Osterhoff, Johannes; Waitelonis, Jörg; Jäger, Joscha; Sack, Harald
    This paper presents the Semantic Multimedia Explorer (SEMEX) a semantic search engine that supports exploratory video retrieval. SEMEX combines entities and content-based suggestions to support semantic search. The SEMEX interface provides facet filters, entity recommendations, a pagination and browsable search results; all of these elements are interconnected by instant “linking and brushing”. Hence SEMEX enables instantaneous visual feedback on how a selected search facet will affect the displayed result set. This unique feature facilitates a quicker and clearer search process compared to other systems that need to perform new search queries to achieve a similar result. By making the subsequent results available at fingertips, the SEMEX interface allows users to pursue related exploratory search strategies that lead to a genuinely responsive and quick browsing experience.
  • Konferenzbeitrag
    Der Weg ist das Ziel – Explorative semantische Suche
    (INFORMATIK 2012, 2012) Sack, Harald
    Solange man genau weiß, was man sucht, scheint alles ganz einfach. Kennt man annähernd die Arbeitsweise aktueller Suchmaschinen, fällt es einem leicht, einen entsprechenden Suchbegriff zu benennen, mit dem das gesuchte Dokument gefunden werden kann. Was aber, wenn man das Ergebnis noch nicht kennt und dessen Inhalt nicht vorwegnehmen kann? Was tun, wenn man nicht weiß, mit welchem Suchbegriff man das gewünschte Ergebnis überhaupt erzielen kann? Dies ist meist dann der Fall, wenn der Benutzer sich in der Materie, die er recherchiert, nicht auskennt bzw. die jeweiligen Fachtermini nicht kennt. Ebenso helfen einem aktuelle Suchmaschinen nicht weiter, wenn man sich einen Überblick über das vorhandene Material zu einem Thema zusammenstellen will. Kann man das gesuchte Thema über die Auswahl geeigneter Suchbegriffe nicht eng genug eingrenzen, wird man durch die schiere Masse der erzielten Suchergebnisse schlicht überfordert, da diese lediglich nach Relevanz, nicht aber inhaltlich (an-)geordnet werden. Diese und weitere komplexe Suchszenarien fallen in die Kategorie der sogenannten „Explorativen Suche“, d.h. Suchaufgaben, die nicht explizit darauf abzielen, ein eventuell bereits bekanntes Dokument wiederzufinden. Vielmehr geht es meist darum, sich generell Informationen zu einem oft unbekannten Thema zu beschaffen, also eine Aufgabe, vor der wir alltäglich stehen. Dabei bezieht sich diese Aufgabe nicht nur auf die Informationsrecherche, sondern auf die Recherche nach beliebigen Bedarfsobjekten, und wir lösen sie im Alltag meist ohne eine Suchmaschine. Der Vortrag verdeutlicht die Probleme aktueller Suchmaschinen, stellt die unterschiedlichen Suchszenarien vor und zeigt auf, wie diese mit entsprechender visueller Hilfestellung und dem Einsatz semantischer Technologien effizient gelöst werden können.
  • Konferenzbeitrag
    Widen the peepholes! Entity-based auto-suggestion as a rich and yet immediate starting point for exploratory search
    (INFORMATIK 2012, 2012) Osterhoff, Johannes; Waitelonis, Jörg; Sack, Harald
    Today's search engines provide instant keyword-based auto-suggestion and completion of the user's search queries. This paper presents a novel auto-suggestion interface for the Semantic Multimedia Explorer (SEMEX), a semantic search engine that supports entity-based exploratory video retrieval. In difference to traditional textbased retrieval, auto-suggestion and auto-completion of the user's query string is not based on plain text but on semantic entities grouped by meaningful categories. Suggested entities are ranked by plain edit-distance as well as by popularity while their representations are enabled for brushing and linking. The categories contribute to a quick comprehensibility of the suggested entities compared to other systems that constrain an actually significant and practical feature into static and narrow vertical listings. Thus, our approach is leading to better decision making from the very start of an exploratory search.