Auflistung nach Autor:in "Schallehn, Eike"
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- KonferenzbeitragAd-hoc-Integration in schemabasierten P2P-Systemen(Informatik 2004 – Informatik verbindet – Band 1, Beiträge der 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2004) Karnstedt, Marcel; Sattler, Kai-Uwe; Schallehn, Eike; Endig, MartinDie weite Verfügbarkeit von Daten zu verschiedensten Aspekten in elektronisch verarbeitbarer Form eröffnet für Anwendungen wie das Katastrophenmanagement neue Möglichkeiten der entscheidungsunterstützenden Informationsbereitstellung. Notwendig ist dafür jedoch eine dynamische, aufgabengetriebene Verbindung der verschiedenen Datenbestände, die durch klassische Datenintegrationstechniken nur bedingt erzielt werden kann. In diesem Beitrag diskutieren wir daher Techniken, die eine derartige Ad-hoc-Integration auf der Basis von schemabasierten Peer-to-Peer (P2P)-Systemen unterstützen. Im Mittelpunkt stehen dabei die Probleme der Korrespondenzfindung und -definition sowie eine effiziente Anfrageverarbeitung.
- KonferenzbeitragAutonomes Index Tuning – DBMS-integrierte Verwaltung von Soft Indexen(Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW 2007) – 12. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 2007) Lühring, Martin; Sattler, Kai-Uwe; Schallehn, Eike; Schmidt, KarstenDas Self Management in DBMS, und das Self Tuning als wichtiger Teil davon, gewinnt auf Grund der wachsenden Komplexität von Systemen und Anwen- dungen und den daraus resultierenden steigenden Betriebskosten zunehmend an Beachtung. Der Stand der Technik bezüglich des Index Tunings sind Administrations-Tools, die aus einem gegebenen Workload eine empfohlene Indexkonfiguration ableiten. Diese muss jedoch bei Änderungen des Systems, dessen Umgebung oder der Zugriffsmuster wiederholt angepasst werden. Wir stellen in diesem Beitrag einen dynamischen Ansatz zum Index Tuning vor, der zur Laufzeit das Systemverhalten und die -nutzung überwacht, Entscheidungen bezüglich möglicher Verbesserungen der aktuellen Indexkonfiguration trifft und diese integriert mit der Anfrageverarbeitung umsetzt. Für den zuletzt genannten Aspekt führen wir mit IndexBuildScan und SwitchPlan neue Operatoren zur Erzeugung von Indexen während der Bearbeitung einer Anfrage sowie deren sofortiger Nutzung ein. Die Beschreibung der Implementierung der vorgestellten Konzepte als Erweiterung des PostgreSQL-Systems, sowie eine Evaluierung an Hand eines von TPC-H abgeleiteten Benchmarks beschließen den Beitrag.
- ZeitschriftenartikelCloud Data Management for Online Games: Potentials and Open Issues(Datenbank-Spektrum: Vol. 13, No. 3, 2013) Diao, Ziqiang; Schallehn, Eike; Wang, Shuo; Mohammad, SibaThe number of players, for massively multiplayer online role-playing games (MMORPG), typically reaches millions of people, geographically distributed throughout the world. Worldwide revenues for these games increase by billions of dollars each year. Unfortunately, their complex architecture makes them hard to maintain, resulting in considerable costs and development risks. For normal operation, MMORPGs have to access huge amounts of diverse data. With increasing numbers of players, managing growing volumes of data in a relational database becomes a big challenge, which cannot be overcome by simply adding new servers. Cloud storage systems are emerging solutions focusing on providing scalability and high performance for Cloud applications, social media, etc. However, Cloud storage systems are in general not designed for processing transactions or providing high levels of consistency. In this paper, we present our current work-in-progress by analyzing the existing architecture of MMORPGs and classifying relevant data. Based on this, we highlight the design requirements, identify the major research challenges, and propose a Cloud-based model for MMORPGs that we currently implement as a testbed for further evaluation.
- KonferenzbeitragKonzeptbasierte Anfrageverarbeitung in Mediatorsystemen(BTW 2003 – Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web, Tagungsband der 10. BTW Konferenz, 2003) Sattler, Kai-Uwe; Geist, Ingolf; Habrecht, Rainer; Schallehn, EikeEin Weg zur Überwindung der Heterogenität bei der Datenintegration in Mediatorsystemen ist die Nutzung semantischer Metadaten in Form eines Vokabulars oder einer Ontologie zur expliziten Modellierung des Hintergrundwissens. Dementsprechend muss die verwendete Anfragesprache diese Metaebene in die Anfrageformulierung und -auswertung einbeziehen. In diesem Beitrag wird hierzu ein Mediator für kulturhistorische Datenbanken vorgestellt, der auf einem konzeptbasierten Integrationsmodell basiert und die Anfragesprache CQuery – eine XQuery-Erweiterung – implementiert. Weiterhin werden ausgehend von der Semantikdefinition der Anfrageoperationen die Phasen des Rewriting, der Ausführung sowie die Nutzung eines Anfrage-Caches beschrieben.
- KonferenzbeitragThe monetary value of information: A leakage-resistant data valuation(Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) 2013 - Workshopband, 2013) Barthel, Stefan; Schallehn, EikeThe importance of information as a main asset of a company or organization is widely acknowledged nowadays. The loss of or the unauthorized access to sensitive information are critical and can possibly send a company into bankruptcy. Furthermore, the risk of information larceny is most often not caused by a direct attack of unauthorized outsiders, but by authorized extractions by malicious or unaware insiders passing data to unauthorized outsiders. Unfortunately, this problem cannot be solved by the typically used role-based authentication. The detection of malicious accesses based on typical access characteristics, which has inspired some research, is limited in its potential. Therefore, we present a conceptual approach based on the valuation of information, i.e., using a description of the actual worth of data items within database systems. This allows to rate potential losses on the fly as well as preventing valuable extractions done by insiders. In detail, we describe a mechanism called leakage-resistant data valuation that calculates a monetary value for every query and takes according action if the cumulated monetary value exceeds a threshold (per query or per time span).