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Auflistung nach Autor:in "Schneider, André"

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  • Zeitschriftenartikel
    Automatisierte Ressourcenbedarfsschätzung für Simulationsexperimente in der Cloud
    (PARS-Mitteilungen: Vol. 31, Nr. 1, 2014) Schneider, André
    Mit Hilfe von Grid und Cloud Computing eröffnen sich heute vollkommen neue Möglichkeiten, komplexe, ressourcenintensive Berechnungen auszuführen. Skalierbarkeit und Elastizität spielen hierbei eine Schlüsselrolle. Die mit den Grids und Clouds gewonnene Flexibilität hat jedoch auch einen Preis. Während sich ein Anwender bei der Nutzung der eigenen, lokal installierten Infrastruktur keine oder wenige Gedanken über die Kosten für eine CPU-Stunde machen musste, wird bei kommerziellen Cloud-Anbietern jede in Anspruch genommene Ressource wie CPU, Speicher und Netzwerkbandbreite für den Zeitraum der Nutzung konsequent abgerechnet. Im vorliegenden Beitrag wird ein Ansatz vorgestellt, der für Simulationsexperimente auf Cluster-, Gridund Cloud-Infrastrukturen den Ressourcenbedarf vorab automatisiert abschätzt. Der Anwender bekommt auf diese Weise beispielsweise eine Vorstellung von den zu erwartenden Bearbeitungszeiten und den dafür anfallenden Kosten. Die Ressourcenabschätzung wurde für das Framework GridWorker implementiert und mit Anwendungsbeispielen aus dem Systementwurf evaluiert.
  • Zeitschriftenartikel
    Ein Cloud-basierter Workflow für die effektive Fehlerdiagnose von Loop-Back-Strukturen
    (PARS-Mitteilungen: Vol. 31, Nr. 1, 2014) Gulbins, Matthias; Schneider, André; Rülke, Steffen
    Eine hochkomplexe und zeitaufwändige Aufgabe beim Entwurf integrierter Mixed-Signal-Schaltkreise ist die Fehlerdiagnose. Der vorliegende Beitrag stellt einen auf Cloud-Technologien basierenden Lösungsansatz vor, der Fehler in für solche Schaltkreise typischen Strukturen aus Analog-Digitalund Digital-Analog-Wandlern lokalisiert. Das Diagnoseverfahren (Ergebnis des BMBF-Projektes DIANA) beruht auf dem sogenannten Loop-Back-Test, der zwar die Generierung von Testdaten vereinfacht, aber eine Vielzahl von Variantensimulationen mit verschiedenen Simulationsprinzipien und erheblichen Datenmengen erfordert. Diese sollen nunmehr problemangepasst und damit effizient in der Cloud realisiert werden. Für die entsprechende Informationsverarbeitung in der Cloud wurde das in dem Projekte OptiNum-Grid entwickelte Framework GridWorker adaptiert. Experimente mit ersten Anwendungsbeispielen bestätigen die Leistungsfähigkeit und Praktikabilität des Ansatzes für datenund verarbeitungsintensive Schaltkreisentwurfsaufgaben.
  • Konferenzbeitrag
    Lernplattformen oder Content-Halden? Learning-Management-Systeme in der Schulpraxis
    (Workshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2018, 2018) Wendeborn, Thomas; Schneider, André; Karapanos, Marios
  • Zeitschriftenartikel
    Vereinfachte Nutzung von Cluster-, Grid- und Cloud-Computing für komplexe Simulationaufgaben im Systementwurf
    (PARS: Parallel-Algorithmen, -Rechnerstrukturen und -Systemsoftware: Vol. 28, No. 1, 2011) Schneider, André; Dietrich, Manfred
    André Schneider, Manfred Dietrich Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, Institutsteil Entwurfsautomatisierung EAS Zeunerstraße 38, 01069 Dresden, Deutschland andre.schneider@eas.iis.fraunhofer.de, manfred.dietrich@eas.iis.fraunhofer.de