Auflistung nach Autor:in "Tropmann-Frick, Marina"
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- Konferenzbeitrag6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023) - Komplettband(6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023), 2023) Auth, Gunnar; Pidun, Tim; Rehbohm, Thomas; Moses, Frank; Di Maria, Marco; Bierschwale, Daniel; Steuck, Paul-Ferdinand; Knackstedt, Ralf; Richter, Dankel; Krauß, Anna-Magdalena; Ebert, Sarah; Handke, Stefan; Mehner, Caroline; Fernholz, Yannick; Fabian, Benjamin; Ermakova, Tatiana; Prilop, Michael; Maicher, Lutz; Müller, Dirk; Luger, Katharina; Schmittwilken, Jörg; Bierschwale, Daniel; Steuck, Paul-Ferdinand; Knackstedt, Ralf; von Lucke, Jörn; Fitsilis, Fotios; Gille, Michael; Schomacker, Thorben; von der Hülls, Jörg; Tropmann-Frick, Marina
- TextdokumentArbeitspapier Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte(2019) Abedjan, Ziawasch; Brefeld, Ulf; Bürkle, Joachim; Desel, Jörg; Edlich, Stefan; Eppler, Thomas; Goedicke, Michael; Heidrich, Jens; Höppner, Stephan; Kast, Stefan M.; Krupka, Daniel; Lang, Klaus; Liggesmeyer, Peter; Tropmann-Frick, Marina
- KonferenzbeitragAuf dem Wege zur Modellkunde(Modellierung 2022, 2022) Thalheim, BernhardModelle werden genutzt, (1) um sich eine Vorstellung zu machen, (2) um Handlungen jeder Art systematisch zu ordnen und zu begleiten, (3) um Auffassungen, Vorstellungen und Wissen zu verinnerlichen bzw. zu entwickeln und (4) um das soziale und interaktive Leben zu begleiten. Modelle wurden zu allen Zeiten entwickelt und verwendet. Modelle sind kleine Zusammenstellungen, um in der großen und komplexen Welt zurechtzukommen. Sie sind auf den menschlichen Gebrauch ausgerichtet und auch dem menschlichen Auffassungsvermögen angepaßt. Sie werden in der Wissenschaft und im Ingenieurwesen ebenso intensiv genutzt wie im täglichen Leben. Alles kann zum Modell werden, d. h. das Modellsein kann allem zeitweise auf wechselnder Grundlage zugeordnet werden. Die Modellkunde systematisiert, homogenisiert und verallgemeinert die Erkenntnisse, Herangehensweisen und Nutzungsweisen von Modellen und vom Modellieren zu einer Kunst der Modellentwicklung und -nutzung. Modelle unterstützen in expliziter oder auch impliziter Form beim Wahrnehmen, Beurteilen, Erwarten, Denken, Sozialisieren, Entscheiden und Handeln.
- KonferenzbeitragA Cross-Disciplinary Process Modelling Language for Validating Reconfigured Production Processes(Modellierung 2022, 2022) Koch, Sandro; Wunderlich, Tim; Hansert, Jonas; Schlegel, Thomas; Ihlenfeldt, Steffen; Heinrich, RobertModelling and reconfiguration of production processes require knowledge across different domains. This in-depth knowledge is necessary to avoid possible side effects that could threaten the production plant, the workpiece or the worker. Therefore, process modelling approaches allow adding additional data to the steps of a process. Such additions can be constraints, which need to be fulfilled before a step can be executed. Upon reconfiguration of production processes, these constraints need to be validated to ensure that the objective of the process is still met. However, this task demands expertise in the field of process modelling as well as in the domain of the production process and the production plant. To the best of our knowledge, state-of-the-art production process modelling approaches are unable to determine the semantic validity of a reconfigured production process. In this paper, we introduce a domain-specific modelling language dedicated to model and validate constraints between production steps.With this approach, we aim to assist the operator in reconfiguring production processes. We evaluate this approach in three case studies and show that our approach can detect violated constraints in production processes.
- Zeitschriftenartikel„Data Engineering“ in der Hochschullehre(Datenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 3, 2021) Schenkel, Ralf; Scherzinger, Stefanie; Tropmann-Frick, MarinaDas Themenheft zu „Data Engineering for Data Science“ gibt uns Anlass, die Rolle dieses Themas in der akademischen Datenbanklehre im Rahmen einer kleinen Umfrage zu erfassen. In diesem Artikel geben wir die Ergebnisse gesammelt wieder. Uns haben 17 Rückmeldungen aus der GI-Fachgruppe Datenbanksysteme erreicht. Im Vergleich zu einer früheren Umfrage zur Lehre im Bereich „Cloud“, 2014 im Datenbankspektrum vorgestellt, zeichnet sich ab, dass Data-Engineering-Inhalte zunehmend auch in grundständigen Lehrveranstaltungen gelehrt werden, sowie außerhalb der Kerninformatik. Data Engineering scheint sich als ein Querschnittsthema zu etablieren, das nicht nur den Masterstudiengängen vorbehalten ist.
- KonferenzbeitragDecision-Making About Federated Digital Twins – How to Distribute Information Storage and Computing(Modellierung 2022, 2022) Bonorden, Leif; Frerichs, Marc; Riebisch, Matthias; von Riegen, Stephanie; Hartke, Florian; Herzog, Rainer; Hotz, Lothar; Jürgensen, Dennis; Kiele-Dunsche, Markus; Schottler, Seeko; Schroeder, RafaelDigital Twins are commonly used as virtual representations of physical objects in manufacturing industries. Information for Digital Twins may be collected from multiple sources and stored in a distributed manner, leading to a Federated Digital Twin. Since decisions about such a federation are crucial for the system and its architecture, they should be guided by reliable and well-evaluated methods. However, current research is focused on distributed data sources but is missing decisions about the distribution of the digital twin itself. We present an approach to partition Federated Digital Twins by classifying information types, computing resources, and concerns of data suppliers. Furthermore, we show how decisions are made based on the Decision Model and Notation standard and evaluate the approach using an industrial case study.
- KonferenzbeitragDer Einsatz von Neural Language Models für eine barrierefreie Verwaltungskommunikation: Anforderungen an die automatisierte Vereinfachung rechtlicher Informationstexte(6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023), 2023) Gille, Michael; Schomacker, Thorben; von der Hülls, Jörg; Tropmann-Frick, MarinaMachine-learning-based text simplification can be used to meet legal obligations to provide comprehensibility-enhanced public service texts. The article examines the use of artificial intelligence for public administration communication in rule-based easy language. The authors outline essential technical, legal and normative requirements for the development and use of automated text simplification through neural language generation. As part of the Open-LS research project, a contribution is made to clarifying the possibilities and limits of the use of artificial intelligence systems for text simplification in public services.
- ZeitschriftenartikelEditorial(Datenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 3, 2021) Schenkel, Ralf; Scherzinger, Stefanie; Tropmann-Frick, Marina; Härder, Theo
- ReportEmpfehlungen für Masterstudiengänge „Data Science“ – auf Basis eines Bachelors in (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik(2021) Abedjan, Ziawasch; Bendig, Thomas; Brefeld, Ulf; Bürkle, Joachim; Desel, Jörg; Edlich, Stefan; Eppler, Thomas; Goedicke, Michael; Hachmeister, Nils; Heidrich, Jens; Höppner, Stephan; Kast, Stefan M.; Krupka, Daniel; Lang, Klaus; Liggesmeyer, Peter; Meisner, Julia; Scholtes, Ingo; Tropmann-Frick, Marina
- ZeitschriftenartikelFeature Engineering Techniques and Spatio-Temporal Data Processing(Datenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 3, 2021) Forke, Chris-Marian; Tropmann-Frick, MarinaMore and more applications nowadays use spatio-temporal data for different purposes. In order to be processed and used efficiently, this unique type of data requires special handling. This paper summarizes methods and approaches for feature selection of spatio-temporal data and machine learning algorithms for spatio-temporal data engineering. Furthermore, it highlights relevant work in specific domains. The range of possible approaches for data processing is quite wide. However, in order to use these approaches with the spatio-temporal data in a meaningful and practical way, individual data processing steps need to be adapted. One of the most important steps is feature engineering.
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