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Auflistung Band 45 (2022) nach Erscheinungsdatum
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- ZeitschriftenartikelInterview mit Prof. Martin Visbeck zur Rolle der Data Sciences in der Ozeandekade(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) Köser, Kevin
- ZeitschriftenartikelTask Mining. Definition und der Einsatz im Unternehmen(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 6, 2022) Kornahrens, Lars; Kritzler, Sebastian; Torabi-Goudarzi, SassanTask Mining ist ein Ansatz, mit dem Tätigkeiten entlang der Prozesse aus der Sicht des Arbeitsplatzes betrachtet werden. Durch die enge Verbindung zu Prozessen und Tätigkeiten erfährt Task Mining eine zunehmende Beliebtheit im Geschäftsprozess- und Workflowmanagement. Hierfür werden Ereignisdaten erfasst, die Interaktionen zwischen dem Benutzer und der Softwarelandschaft dokumentieren. Die Auswertung dieser Daten erfolgt mithilfe der Techniken des Data Minings, allerdings liegt der Fokus auf der Prozessebene. Letztendlich lassen sich so die realen Ist-Ausführungen von Prozessen durch die Anwender auf höchster Detailebene in Prozessmodelle zu überführen. Der primäre Einsatzzweck von Task Mining ist derzeit im Bereich der Robotic Process Automationen (RPA) zu verordnen, verlagert sich aber zunehmend in die Ergänzung von Process Mining. Dieser Artikel bietet eine Einführung in das Themenfeld Task Mining, einschließlich dessen Durchführung, und grenzt den Begriff Task Mining vom Process Mining ab. Zudem wird abschließend eine Übersicht der bestehenden Softwarelösungen geboten. Task mining is an approach that looks at activities along processes from the workplace point of view. Due to the close connection of processes and activities, task mining is becoming increasingly popular in business process management and workflow management. For this purpose, event data is collected that documents interactions between the user and the software landscape. The evaluation of this data is done with the help of data mining techniques, but the focus is on the process level. Ultimately, the actual execution of processes by users can be transferred into process models at the highest level of detail. The primary use of task mining is currently in the area of Robotic Process Automation (RPA), but it is increasingly shifting to complement Process Mining. This article provides an introduction to the topic of task mining, including its implementation, and distinguishes the term task mining from process mining. In addition, an overview of the existing software solutions is provided.
- ZeitschriftenartikelManfred Paul (1932–2021)(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 1, 2022) Langmaack, Hans; Schmidt, Gunther
- ZeitschriftenartikelData-driven analysis and prediction of norm acceptance(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) Krestel, Ralf; Kuhn, Annegret; Hasselbring, WilhelmThat norms matter for politics is a widely shared observation. Existing political science research on norm diffusion, norm localization, and contestations is, however, constrained due to methodological manageability of empirical data. To face this research challenge, we propose an interdisciplinary research collaboration between political and computer science. Using the show case of energy politics, we want to conduct unsupervised and semi-supervised content analysis and fusion with the help of automated text mining methods to analyze the influence of different types of so-called norm entrepreneurs on the public acceptance and, respectively, contestations of different energy policies.
- ZeitschriftenartikelKomputer kreiert Wissenschaft(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 6, 2022) Bibel, WolfgangDie Erfindung des universellen Komputers hat für die Naturwissenschaft insgesamt eine völlig neue Welt eröffnet, in der eine neue Naturwissenschaft entstanden ist, die vor allem von der Künstlichen Intelligenz (KI) als Disziplin repräsentiert wird. In dieser Arbeit wird sie inhaltlich genauer als Theoriebildung über repräsentierende Objekte (ROBs) charakterisiert, welche sich umfassend nur mit Komputern experimentell überprüfen läßt. Dies wird an unterschiedlichsten Beispielen illustriert, herausragende Aspekte ihrer historischen Entwicklung in den letzten hundert Jahren werden aufgezeigt und ihr aktueller Status wird problematisiert.
- ZeitschriftenartikelCross domain fusion in power electronics dominated distribution grids(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 5, 2022) Sante, Pugliese; Landsiedel, Olaf; Kuprat, Johannes; Liserre, MarcoIn the near future, a drastic change in the structure of the electric grid is expected due to the increasing penetration of power electronics interfaced renewable energy sources (e.g. solar and wind), highly variable loads (e.g. electric vehicles and air conditioning) and unexpected energy demanding events (e.g. pandemics or natural disasters). Energy balancing management, voltage and frequency stability, reduced system inertia, grid resilience to fault conditions, and power quality of the supply are a few of the main challenges in the future power electronics dominated grids. Power electronics can solve these by integrating information and communication technology in new intelligent, highly reliable, and efficient devices like smart transformers. Smart transformers can increase the power flow flexibility by enabling the correct meshed-hybrid grid operations, as long as load mission and power generation profiles are known. Those profile are generally driven by heterogeneous, highly sparse and often incomplete data that belong to different domains. This article highlights the necessity of new approaches and models to identify patterns and events of interest that can serve as a common base. The resulting patterns can then be cross-fused in a common language and form the basis of further data analytics in future distribution grids.
- ZeitschriftenartikelAchtung.Datentrickserei(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 5, 2022) Lenz, Hans-J.
- ZeitschriftenartikelEffektives Lehren und Lernen in der Informatik, Wirtschaftsinformatik und verwandten Fachgebieten(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 1, 2022) Ellmann, MathiasIn diesem Artikel behandeln wir unser Lehrbaummodell mit den Lehr- und Lernmethoden, welches zum effektiven Lehren und Lernen in der Informatik, Wirtschaftsinformatik und verwandten Fachgebieten hinführt. Das Lehrbaummodell hat in seinen Stamm Planung und Motivation als wichtigste Lehrmethodiken auf dem effektives Lehren und Lernen basiert. Die Blätter des Lehrbaummodells wie Kommunikation, Material, Gedächtnis, Aufmerksamkeit, Lernstörung und Aktivierung im Unterricht stellen notwendige Teile des effektiven Lehren und Lernens dar und schließlich folgt der Gipfel: die Überprüfung auf Effektivität des Unterrichts und der Lehrmethoden. Wir zeigen Wege auf, wie der Wandel von traditionellen Lehrmethoden wie des Haltens eines Vortrags oder einer Vorlesung mit wenig Interaktion zu moderneren, effektiveren Methoden durch die Verwendung des Lehrbaummodells stattfinden kann. Der Artikel zeigt auf, wie Frustration im Lehren und Lernen in der Informatik, Wirtschaftsinformatik und verwandten Fachgebieten vermieden und effektiver gelehrt und gelernt werden kann. Wir versuchen, mit diesen Artikel einen Wandel von traditionellen Lehrmethoden zu psychologisch moderneren Lehrmethoden zu ermöglichen.
- ZeitschriftenartikelDer Megatechnische Pharao(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 6, 2022) Portmann, EdyIn seiner Common-Sense Kolumne integriert der Informatiker Edy Portmann, ganz im Sinne der „School of Life“ (einem artistischen Kollektiv von Psychologen, Philosophen und Schriftstellern), westliche und asiatische Paradigmen. Er kommt zum Schluss, dass eine Priese „Wabi-Sabi“ unsere Herausforderungen mit heutigen „Megamaschinen“ (Jochen Kirchhoff) leichter angehen liessen.
- ZeitschriftenartikelGetting the big picture in cross-domain fusion(Informatik Spektrum: Vol. 45, No. 4, 2022) von Hanxleden, Reinhard; Biastoch, Arne; Fohrer, Nicola; Renz, Matthias; Vafeidis, AthanasiosA central promise of cross-domain fusion (CDF) is the provision of a “bigger picture” that integrates different disciplines and may span very different levels of detail. We present a number of settings that call for this bigger picture, with a particular focus on how information from several domains can be made easily accessible and visualizable for different stakeholders. We propose harnessing an approach that is now well established in interactive maps, which we refer to as the “Google maps approach” (Google LLC, Mountain View, CA, USA), which combines effective filtering with intuitive user interaction. We expect this approach to be applicable to a range of CDF settings.