Tagungsband MuC 2014
Hier finden Sie die Beiträge, die im gedruckten Tagungsband der Mensch und Computer 2014 veröffentlicht wurden.
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Auflistung Tagungsband MuC 2014 nach Schlagwort "Adaptivität und Benutzermodellierung"
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- WorkshopbeitragAdaptive eLearning based on individual learning styles – Performance and emotional factors(Mensch & Computer 2014 - Tagungsband, 2014) Beckmann, Jennifer; Bertel, Sven; Zander, SteffiAdaptive eLearning systems are able to adjust to a user’s learning needs, usually by user modeling or tracking progress. Such learner-adaptive behavior has rapidly become a hot topic for eLearning. This contribution presents original research on using differ-ences in individual learning styles. Factors related to performance, motivation, satisfac-tion, and previous knowledge were targeted and used to assess the effectiveness of the approach.
- KonferenzbeitragHaltungserfassung zur Steuerung mobiler Nutzungsschnittstellen(Mensch & Computer 2014 - Tagungsband, 2014) Henrich, Timo; Plegge, Christian; Westhoven, Martin; Alexander, ThomasDie Kenntnis und Berücksichtigung des Fokus der visuellen Aufmerksamkeit ermöglicht die Adaption von Nutzungsschnittstellen. Während dieser in stationären Systemen z. B. durch Blickbewegungsmessungen relativ präzise bestimmt werden kann, ist dies auf Mobilgeräten bedingt durch die Dynamik der Körperbewegungen des Nutzers nicht immer möglich. Es wird ein Verfahren zur Abschätzung des Fokus der visuellen Aufmerksamkeit aus Informationen zur Körperhaltung in einem Verbundsystem aus Smartglasses und Smartwatch vorgestellt. Das Verfahren zielt auf eine schnelle und robuste Erkennung im Gehen und im Stehen ab, ohne die Verwendung zusätzlicher Hardware. Das Ziel einer ergonomischen, praktikablen Lösung wird durch Kombination von Lageinformationen der genutzten Geräte mit bekannten, anatomischen Bewegungslimitationen des Menschen erreicht. In Abhängigkeit zur gewählten Parametrisierung beträgt die durchschnittliche Erkennungsrate des Verfahrens rund 98%.
- WorkshopbeitragM3I: A Framework for Mobile Multimodal Interaction(Mensch & Computer 2014 - Tagungsband, 2014) Möller, Andreas; Diewald, Stefan; Roalter, Luis; Kranz, MatthiasWe present M3I, an extensive multimodal interaction framework for mobile devices, which simplifies and accelerates the creation of multimodal applications for prototyping and research. It provides an abstraction of information representations in different communication channels, unifies access to implicit and explicit information, and wires together the logic behind context-sensitive modality switches by a rule-based approach. In this paper, we present the structure and major features of our framework, and show exemplary implementations of interaction modalities with help of M3I.
- WorkshopbeitragProduct Experience Wall: A Context-adaptive Outfit Recommender System(Mensch & Computer 2014 - Tagungsband, 2014) Zagel, ChristianThis paper presents research in progress and describes the concept of the so called „Product Experience Wall“, an interactive and context-adaptive outfit recommendation system for retail fashion stores. The goal is to design an experiential system that serves both, functional and hedonic needs. Context adaption allows pro-actively approaching the user and recommending products based on the respective user context. Next to face detection algorithms, we use RFID sensors and interfaces to external data sources (e.g., weather information) to create a unique customer experience. This experience is furthermore supported by displaying product combinations on virtual, life-size avatars. The core functionality of the concept is based on the findings of 32 qualitative customer interviews.
- WorkshopbeitragToday, you walk! – When Physical Fitness Influences Trip Planning(Mensch & Computer 2014 - Tagungsband, 2014) Diewald, Stefan; Möller, Andreas; Roalter, Luis; Kranz, MatthiasTechnology-based self-tracking of physical activity is a new trend. However, monitoring one’s own behavior does not automatically motivate one to increase physical exercising. For that reason, we propose a concept that uses the tracked data for providing fitness routes in everyday trip planning, which are tailored to the users’ needs, personal preferences, and fitness levels. We argue that utilizing the monitored data for directed exercising during daily routines can add value to the quantified-self movement.