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HMD 61(6) - Dezember 2024 - Digitale Transformation in Bau und Handwerk

https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45583
Auflistung nach:

Auflistung HMD 61(6) - Dezember 2024 - Digitale Transformation in Bau und Handwerk nach Schlagwort "Artificial intelligence"

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  • Zeitschriftenartikel
    Diversity Governance: Gestaltung eines Diversitätssensiblen Ansatzes zur Automatisierten Identifikation und Reduktion Impliziter Diskriminierung in der Unternehmenskommunikation
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 61, No. 6, 2024) Göritz, Lorena; Beinke, Jan Heinrich; Stattkus, Daniel; Thomas, Oliver
    Diversity-Programme verfolgen nicht nur das Ziel, wirtschaftliche Potenziale zu erschließen, sondern auch, die Entwicklung von Unternehmen hin zu einer zeitgemäßen und ethisch vertretbaren Unternehmenskultur zu fördern. Trotz der positiven Absichten der Unternehmen, Diversity-Programme umzusetzen, zeigen aktuelle Daten nur langsame Fortschritte in diesem Bereich. Mit der vorliegenden Studie wird ein innovativer Ansatz zur Förderung von Diversity in Unternehmen vorgestellt, der darauf ausgerichtet ist, implizite Diskriminierung in der Unternehmenskommunikation abzubauen. Ähnlich der Corporate Governance zielt die im Folgenden vorgestellte Diversity Governance darauf ab, die Handlungsspielräume von Mitarbeitenden und Führungskräften so zu gestalten, dass sie dazu befähigt werden, im Sinne von Diversity-Prinzipien zu kommunizieren. Im Rahmen dieser Studie werden Ergebnisse zur Konzeption und zur technischen Umsetzung einer Diversity-Governance-Software präsentiert, die Daten der Unternehmenskommunikation z. B. in Form von Texten und Bildern automatisiert auf implizite Diskriminierung analysiert. Eine automatisierte Prüfung der Unternehmenskommunikation durch Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) bietet einen entscheidenden Vorteil hinsichtlich der Geschwindigkeit und wird bei großen Analyseeinträgen auch nicht durch menschliche Phänomene wie Ermüdungseffekte in ihrer Konsistenz beeinflusst. Neben der Prüfung ist die Software auf die Weiterentwicklung der analysierten Texte und Bilder programmiert und unterstützt dabei durch KI-basierte Empfehlungen, bspw. für alternative Formulierungen. Um Feedback zur Konzeption und zur technischen Implementierung der Software zu erhalten, wurden zwölf Interviews mit Expert:innen aus dem Themenbereich Diversity durchgeführt, um aus den Ergebnissen praktische Handlungsempfehlungen für die erfolgreiche Umsetzung von Diversity Governance abzuleiten. Diversity programs aim not only to unlock economic potential, but also to support companies’ development toward a contemporary and ethical corporate culture. Despite companies’ positive intentions to implement diversity programs, recent data indicate slow progress in this area. Our study presents a novel and innovative approach to promoting diversity in business that aims to reduce implicit discrimination within corporate communications. Similar to corporate governance, the diversity governance we propose seeks to shape the actions of employees and managers in ways that empower them to communicate in accordance with diversity principles. In this study, we present results related to the design and technical implementation of diversity governance software designed to automatically analyze corporate communication data, for example in the form of texts and images, for implicit discrimination. An automated assessment of corporate communications through artificial intelligence offers advantages in terms of speed and consistency, unaffected by human limitations such as fatigue in the case of extensive analysis input. Beyond assessment, the software focuses on enhancing the analyzed text and images by providing AI-based recommendations, such as alternative phrases. To gather feedback on the design and technical implementation of our software, we conducted twelve interviews with experts in the field of diversity. Finally, we used our findings to derive practical recommendations for the successful implementation of diversity governance.
  • Zeitschriftenartikel
    Unterstützungsstrukturen für Handwerksbetriebe beim Einsatz Künstlicher Intelligenz – Herausforderungen und Strategien von Projektleitenden beim Wissenstransfer
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 61, No. 6, 2024) Friesecke, Maren; Zurheiden, Jannis
    Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in der Arbeitswelt zunehmend an Bedeutung und eröffnet auch dem Handwerk die Chance, Prozesse effizienter zu gestalten und somit den Fachkräftemangel besser zu kompensieren. Diese Studie betrachtet, welche Unterstützungsstrukturen Handwerksbetriebe benötigen, um sich erfolgreich mit KI auseinanderzusetzen und KI-gestützte Lösungen zu implementieren. Mittels vier leitfadengestützter Experteninterviews mit Projektleitenden aus handwerksorientierten Transferprojekten im Bereich KI wird ermittelt, welche Herausforderungen und Anwendungsgebiete für den Einsatz von KI-Anwendungen im Handwerk zu berücksichtigen sind. Es wird zudem untersucht, welche Veranstaltungsformate sich in der Ansprache von Betrieben bewährt haben. Dabei zeigt sich, dass die Projektleitenden die Herausforderungen der Betriebe wahrnehmen und aktiv im weiteren Projektverlauf berücksichtigen. Demnach nutzen die Beteiligten ihre eigenen Erfahrungen und Fähigkeiten sowie ihr Wissen, um Strategien zu entwickeln, welche die Transferkapazität erhöhen und den Transfer trotz Herausforderungen zum Erfolg bringen. Ein weiterer Faktor, der Einfluss auf den Wissenstransfer nimmt, ist zudem die rasante Entwicklung von KI, was eine stetige Anpassung der Strategien erfordert. Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important in the professional world. It also offers the craft sector the opportunity to make processes more efficient and thus compensate the shortage of skilled workers. This study examines which support structures craft businesses need in order to successfully engage with AI and implement AI-supported solutions. Four semi-structured expert interviews with project managers from craft-oriented transfer projects in the field of AI are used to determine which challenges and areas of application need to be considered. It also highlights which events have proven successful in approaching companies. It is evident that the project leaders are aware of the challenges faced by the craft businesses and actively integrate them into the further course of the project. Consequently, those involved use their own experience, skills and knowledge to develop strategies that increase the transfer capacity and make the transfer a success despite the challenges. Another factor influencing knowledge transfer is the rapid development of AI, which requires strategies to be constantly adapted.