Auflistung nach Schlagwort "Ambient Intelligence"
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- ZeitschriftenartikeliManual(Wirtschaftsinformatik: Vol. 47, No. 1, 2005) Klann, Markus; Humberg, Daniel; Wulf, VolkerThis article describes the iManual-concept developed at Fraunhofer FIT which deals with the use of mobile devices as context-aware integrated control and help systems for in principal arbitrary wirelessly connected consumer or industrial products. Following the premise of designing the interface of various IT-based products in a way that facilitates learning and respects user expectations, we explore the design space that is created by combining control and help functions by way of mobile devices. On the way, we discuss various potentials of this approach to enhance the corresponding products and services. Based on a review of the state of the art on intelligent help systems and mobile interfaces we describe the iManual concept and a prototypical implementation for a PDA-based control and help system for the navigation system of the BMW 7. We conclude with a discussion of limitations and opportunities for extension of the approach and corresponding further work.
- ZeitschriftenartikelThe Spatial Interaction Laboratory(KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 31, No. 3, 2017) van de Ven, Jasper; Dylla, FrankIn this paper we present the spatial interaction laboratory (SIL), an ambient intelligence (AmI) at the Bremen Spatial Cognition Center, University of Bremen. We describe three scenarios that guided design of hardware and software components. We sketch the environment and the middleware, which provides the basis for further functionality development. Furthermore, we give examples of existing components and stress the importance of privacy as a key acceptance factor for ambient intelligence.
- ZeitschriftenartikelTowards Predictive Self-optimization by Situation Recognition(Softwaretechnik-Trends: Vol. 33, No. 2, 2013) Götz, Sebastian; Schöne, René; Wilke, Claas; Mendez, Julian; Aßmann, UweEnergy efficiency of software is an increasingly important topic. To achieve energy efficiency, a system should automatically optimize itself to provide the best possible utility to the user for the least possible cost in terms of energy consumption. To reach this goal, the system has to continuously decide whether and how to adapt itself, which takes time and consumes energy by itself. During this time, the system could be in an inefficient state and waste energy. We envision the application of predictive situation recognition to initiate decision making before it is actually needed. Thus, the time of the system being in an inefficient state is reduced, leading to a more energyefficient reconfiguration.
- ZeitschriftenartikelUsability von Smart Home User Interfaces — Herausforderungen und Lösungsansätze (Smart Home Usability — Challenges and Solutions)(i-com: Vol. 5, No. 1, 2006) Ringbauer, Brigitte; Heidmann, FrankDie ubiquitäre technologische Unterstützung eines generationenübergreifenden Lebens und Arbei-tens im intelligenten Haus der Zukunft ist seit einigen Jahren ein zentrales Anwendungsfeld der Mensch-Computer-Kooperation. Dabei nimmt die Benutzungsschnittstelle als zentrales Akzeptanzkriterium für Smart Home Applikationen kontinuierlich an Bedeutung zu. Die Weiterentwicklung der IuK-Technologien in Kombination mit intelligenter Sensorik und die zunehmende Vernetzung der häuslichen Umgebung bringt Chancen für Verbesserungen im Sicherheits-, Komfort- und Umweltbereich. Ob es um umfassende und verlässliche Alarmfunktionen, ressourcensparende Gebäudetechnik oder eine technologische Unterstützung für ältere Menschen und Pflegebedürftige im häuslichen Umfeld geht — die intelligente Haustechnik bietet viele Vorteile. Dem enormen Potential für eine weit reichende Komfortsteigerung steht zurzeit noch eine Vielzahl von Hindernissen gegenüber. Die Komplexität der Bedienung des Gesamtsystems steigt durch...