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Auflistung nach Schlagwort "KRITIS"

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  • Konferenzbeitrag
    Datenhoheit, Datenschutz und Datensicherheit bei KI im Agrar- und Ernährungssektor
    (42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft, 2022) Gennen, Klaus; Walter, Laura-Sophie
    Rechtsfragen der Datenhoheit, des Datenschutzes und der Datensicherheit spielen beim Einsatz von KI eine erhebliche Rolle. Der Wunsch nach eigener Datenhoheit und nach Datenschutz ist bei den Erzeugern (z. B. Land- und Forstwirten, Winzern) sehr stark ausgeprägt. Auf der anderen Seite werden von den Herstellern und Betreibern von KI-Systemen große Mengen an Daten benötigt, um KI sinnvoll und wirksam trainieren und sodann einsetzen zu können. Alle Beteiligten haben dabei ein Interesse daran, die Datensicherheitsanforderungen zu wahren. Der Beitrag wirft einen Blick auf dieses Spannungsfeld und beleuchtet sowohl die aktuelle Rechtslage, etwa hinsichtlich der datenschutzrechtlichen Anforderungen beim Einsatz von KI, als auch aktuelle europäische Gesetzgebungsvorhaben zur KI-Regulierung.
  • Textdokument
    Eine empirische Kontentanalyse zur Ermittlung von praxisorientierten Optimierungsfeldern zur Resilienz-Erhöhung der IT-Systeme im Sinne der ganzheitlichen Betrachtung der Informationssicherheit
    (INFORMATIK 2021, 2021) Koza, Erfan
    Die Informationssicherheit ist in der Analogie zur Digitalisierung kein atomarer Zustand und muss infolge dieser Betrachtung als ein dynamischer, iterativer und inkrementeller Prozess verstanden werden, dessen primäre Zielsetzung in der nachhaltigen und effizienten Sicherung und Aufrechterhaltung der System- und Datensicherheit liegt. Vor dem Hintergrund der progressiven Digitalisierung der Kritischen Infrastrukturen befasst sich das Paper mit der Identifizierung sektoraler und intersektoraler Hemmnisse und kritischer Erfolgsfaktoren, welche für ein effizientes Informationssicherheitsmanagement eine essenzielle Rolle spielen. Ferner wird auch der Fokus auf das Herauskristallisieren von differenzierten Sichtweisen hinsichtlich der Sinnhaftigkeit und Nützlichkeit der gesetzlichen Deklarationen, wie z. B. dem IT-Sicherheitsgesetz, gelegt. Zwecks empirischer Datenerhebung greift das Paper auf die quantitativen Methoden zu, indem eine heterogene Unternehmenslandschaft aus den Sektoren Energie, Wasserwirtschaft und Informations und Kommunikationstechnik sowie dem Gesundheitswesen in die Forschungsstudie integriert wird. Als Resultat werden die empirisch validierten Faktoren sektorübergreifend in einem Kohärenzmodell zusammengetragen und im Sinne der Kausalität in Relation gesetzt.