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Auflistung nach Schlagwort "digitales Assistenzsystem"

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  • Konferenzbeitrag
    Digitales Assistenzsystem zur Applikation von Pflanzenschutzmitteln
    (43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme, 2023) Herrmann, Daniel; Pohl, Jan-Philip; Rentsch, Steffi; Jahncke, Daniel; Lefeldt, Nina; von Hörsten, Dieter
    Es gibt zahlreiche digitale Tools und Anwendungen, die den Landwirt dabei unterstützen sollen, den Pflanzenschutz nach guter fachlicher Praxis umzusetzen. Dazu kommen diverse Anwendungsbestimmungen, die beim Einsatz von Pflanzenschutzmitteln zu berücksichtigen sind. Für den Landwirt fehlt eine Plattform, die all diese Informationen bündelt und praxisgerecht aufarbeitet. Das digitale Assistenzsystem, umgesetzt in der Web-Anwendung OPAL, ist eine digitale Infrastruktur, das die verschiedenen Tools und Anwendungen bündelt und aufarbeitet. Das Ergebnis ist eine maschinenlesbare Applikationskarte, mit der im Feld vollautomatisch appliziert werden kann. So wird auch die komplexe teilflächenspezifische Bewirtschaftung in der Umsetzung wesentlich erleichtert.
  • Konferenzbeitrag
    Machine Learning for User Learning
    (Mensch und Computer 2017 - Usability Professionals, 2017) Schuhmacher, Janina
    To guide users through their business application’s functionality requires an intelligent digital assistance system to adapt to the user’s stage of expertise. Drawing on event segmentation theory and knowledge space theory, we propose to model the users’ domain specific knowledge and their learning process dynamically in the interaction between system and user. In the support process, the system retrieves the support content that matches the user’s knowledge state from a hierarchically organized case base. Using case-based reasoning as a psychologically inspired machine learning method facilitates incorporating the user’s feedback in the interaction: the system continuously updates its user model to learn how to support the user most efficiently and effectively.