Datenbanken und Informationssysteme (DBIS)
Zu diesem Fachbereich gehört auch die Tagung Modellierung, organisiert vom Querschnitts-Fachausschuss Modellierung.
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- Zeitschriftenartikel30 Jahre „Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web“(Datenbank-Spektrum: Vol. 15, No. 1, 2015)
- Zeitschriftenartikel7 Irrtümer zum Datenschutz im Kontext von Smart Data(Datenbank-Spektrum: Vol. 16, No. 2, 2016) Wagner, Manuela; Raabe, OliverÜber Datenschutz wird im Zusammenhang neuer Phänomene wie Big Data, Industrie 4.0 und Smart Data auf allen Ebenen der Politik, Wissenschaft und Gesellschaft diskutiert. Das Recht stößt dabei in seinen Schutzfunktionen an seine Grenzen. Eine Vielzahl von Schutzmechanismen wird vielmehr in der Umsetzung von rechtlichen Prinzipien in technische Lösungen bestehen. Dieser Beitrag hat das Ziel die mit der technischen Umsetzung betrauten Informatiker über typische Missverständnisse zum Datenschutzrecht aufzuklären. Grundsätzlich ist der Rechtspraxis zwar eine Generalisierung fremd, da sich belastbare Aussagen in der Regel nur in Bezug zu einem konkreten, individuell oft einzigartigen Sachverhalt erlangen lassen. Die nachfolgenden Punkte sind jedoch einer Abstraktion zugänglich. Wir greifen hier jene Irrtümer auf, die sich in vielfältigen Forschungsprojekten an der Schnittstelle von Recht und Informatik als notorisch erwiesen haben und von besonderer Bedeutung für die Bewertung und Umsetzung von Smart-Data-Technologien sind.
- ZeitschriftenartikelA Case-Study to Teach Process-Aware Information Systems.(EMISA Forum: Vol. 40, No. 1, 2020) Simon, Carlo; Haag, Stefan
- ZeitschriftenartikelA Consolidated Framework for Implementing Robotic Process Automation Projects (Extended Abstract)(EMISA Forum: Vol. 41, No. 1, 2021) Herm, Lukas-Valentin; Janiesch, Christian; Helm, Alexander; Imgrund, Florian; Fuchs, Kevin; Hofmann, Adrian; Winkelmann, Axel
- ZeitschriftenartikelA Database Perspective on Consuming Linked Data on the Web(Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 2, 2010) Hartig, Olaf; Langegger, AndreasDuring recent years an increasing number of data providers adopted the Linked Data principles for publishing and connecting structured data on the Web, thus creating a globally distributed dataspace—the Web of Data. While the execution of structured, SQL-like queries over this dataspace opens possibilities not conceivable before, query execution on the Web of Data poses novel challenges. These challenges provide great opportunities for the database community.In this article we introduce the concept of Linked Data and discuss different approaches to query the Web of Data. Our goal is to provide a general understanding of this new research area and of the challenges and open issues that must be addressed.
- ZeitschriftenartikelA Flexible Event Handling Model for Using Events in Business Processes.(EMISA Forum: Vol. 38, No. 1, 2018) Mandal, Sankalita
- ZeitschriftenartikelA Framework for Efficiently Mining the Organisational Perspective of Business Processes.(EMISA Forum: Vol. 36, No. 2, 2016) Schönig, Stefan; Cabanillas, Cristina; Jablonski, Stefan; Mendling, Jan
- ZeitschriftenartikelA Framework for Visually Monitoring Business Process Compliance.(EMISA Forum: Vol. 37, No. 1, 2017) Knuplesch, David; Reichert, Manfred; Kumar, Akhil
- ZeitschriftenartikelA Game Theoretic Perspective on Business Processes.(EMISA Forum: Vol. 36, No. 2, 2016) Herwix, Alexander
- ZeitschriftenartikelA Generalizable Approach for Determining The Sensitivity of A Trace within An Event Log(EMISA Forum: Vol. 41, No. 1, 2021) Hildebrant, Ryan; Zhang, Zhenyu; Ren, Shangping