Band 48 - 2024 - Frauen machen Informatik
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Neueste Veröffentlichungen
- ZeitschriftenartikelKünstliche Intelligenz und Datenschutz(Vol. 48, Large Language Models, 2024) Schollmeyer, MartinaIn diesem Kurzaufsatz wird erläutert, welche Herausforderungen der Datenschutz bei der Nutzung von generativer KI darstellt. Der Fokus liegt auf der Rechtmäßigkeit der Verarbeitung und den Betroffenenrechten.
- ZeitschriftenartikelPrompt-Injections – Ihr LLM wird zweckentfremdet und verkündet plötzlich Wahlsieger?(Vol. 48, Large Language Models, 2024) Geber, TheresaStellen Sie sich vor, jemand missbraucht das LLM Ihrer HR-Anwendung als Propagandamaschine für seine eigenen Zwecke, wobei Ihre Ressourcen genutzt werden und Sie als Betreiber*in die Kosten dafür tragen müssen. Was ist passiert? Hier könnte ein Fall von Prompt-Injections vorliegen. Im Folgenden werden diese näher betrachtet und Möglichkeiten aufgezeigt, wie Sie Ihre digitalen LLM-Helfer davor schützen könnten. Was sind Prompt-Injections und warum sind sie so gefährlich?
- ZeitschriftenartikelVon Fakten zu Wahrscheinlichkeiten(Vol. 48, Large Language Models, 2024) Best, KatharinaAls der ChatGPT-Hype Ende 2022 losging, stellte sich heraus, dass das Modell nicht wirklich bei der Wahrheit bleibt. Seien wir ehrlich, es log wie gedruckt. Nicht immer, aber immer wieder. Das Modell war weit weg von dem allwissenden assistierenden Orakel, das Steven Spielberg in dem Film A.I. 2001 ins popkulturelle Bewusstsein brachte.
- ZeitschriftenartikelNFDI4DS: Forschungsdateninfrastruktur für Datenwissenschaften und künstliche Intelligenz(Vol. 48, Large Language Models, 2024) Hennig, Christine
- ZeitschriftenartikelFinanzbericht 2023 / 2024(Vol. 48, Large Language Models, 2024) Vosseberg, Karin
- ZeitschriftenartikelSketch Notes zur Jahrestagung(Vol. 48, Large Language Models, 2024) Schmitz, Denise
- ZeitschriftenartikelEinladung zur Jahrestagung der Fachgruppe 2025 zum Thema „Nachhaltigkeitsziele und Informatik“(Vol. 48, Large Language Models, 2024) Best, Katharina; Schneider, Kerstin; Erb, Ulrike
- ZeitschriftenartikelWinterarbeitstreffen 2024(Vol. 48, Large Language Models, 2024) Best, KatharinaDas Winterarbeitstreffen 2024 fand im Janur online statt. Zwei Vormittage, in denen wir planen wollten, Ideen entwickeln, Aktivitäten überlegen, Entscheidungen treffen, aber auch uns unterhalten. Es stand stark im Geist der Planung unserer Aktivitäten für das Jahr.
- ZeitschriftenartikelZwischen Hype und Dystopie: Warum wir ein Umdenken in der Debatte um ChatGPT und Co brauchen(Vol. 48, Large Language Models, 2024) Lindemann, Nora FreyaSeit der Einführung von ChatGPT im Herbst 2022 ste- hen künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT häufig im Mittelpunkt der öffentlichen Debatte. Doch während ChatGPT in den Medien stark diskutiert wird, neigt die Berichterstattung oft dazu, die Technologien in einer anthropomorphisierten, vermenschlichten Weise dar- zustellen. Diese Darstellung von ChatGPT und LLMs als menschenähnlich entspricht nicht der technischen Realität. Darüber hinaus zeichnet die Berichterstat- tung häufig ein utopisches oder dystopisches Bild von KI, das KI entweder als sehr gefährlich oder als übertrieben positiv und die Welt rettend darstellt. Die Anthropomorphisierung von KI und die Einbettung von KI in utopische/dystopische Szenarien hat Folgen: KI wird dadurch als etwas Zukünftiges dargestellt (da die Auswirkungen von KI in utopische oder dystopische Zukünfte projiziert werden), während gleichzeitig die tatsächliche Funktionsweise der Modelle in den Hin- tergrund rückt. Dies lenkt von der technischen Realität dieser KI-Systeme ab und sorgt gleichzeitig dafür, dass die aktuellen und realen Auswirkungen der bereits existierenden Sprachmodelle im öffentlichen Diskurs weniger Beachtung finden. In diesem Artikel argumentiere ich, dass ein Umdenken in der Berichterstattung und im öffentlichen Diskurs über ChatGPT und KI notwendig ist. Es ist wichtig, die technische Realität von Sprachmodellen zu erklären, anthropomorphisierende Darstellungen zu vermeiden und die Aufmerksamkeit auf die tatsächlichen, aktuellen Auswirkungen von LLMs zu lenken. Dies kann dazu beitragen, Fehleinschätzungen von Sprachtechnologien zu vermeiden und ein ausgewogeneres Verständnis ihrer Potenziale und Risiken zu fördern.
- ZeitschriftenartikelOnboarding für die Fachgruppe Frauen und Informatik(Vol. 48, Large Language Models, 2024) Best, KatharinaAls ich Mitglied in der Fachgruppe wurde, passierte erst einmal nichts. Irgendwann erhielt ich dann eine Einladung zur Jahrestagung. Das fand ich zwar interessant, leider konnte ich nicht teilnehmen. Als im Jahr darauf wieder die Einladung zur Jahrestagung kam, war ich vorbereitet, fuhr hin, lernte die anderen Frauen kennen und, nicht zu unterschätzen, fühlte mich wohl.