Zeitschriftenartikel
Optimierung industrieller Logistikprozesse mit Verfahren der Schwarmintelligenz und rekurrenten neuronalen Netzen
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Dokumententyp
Text/Journal Article
Zusatzinformation
Datum
2010
Autor:innen
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Bandtitel
Verlag
Springer
Zusammenfassung
In der Logistik spielen effiziente Optimierungsalgorithmen sowie präzise Prognoseverfahren eine zentrale Rolle. Schwarmbasierte Optimierung findet robuste Optima unter komplexen Randbedingungen und passt sich dynamischen Veränderungen an. Rekurrente neuronale Netze erlauben konsistente Mehrschrittprognosen von komplexen Dynamiken. Erfahrungen aus realen industriellen Logistikprojekten beweisen die Praxistauglichkeit dieser fortschrittlichen Methoden.