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Datenbank Spektrum 10(1) - März 2010

Autor*innen mit den meisten Dokumenten  

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Neueste Veröffentlichungen

1 - 10 von 10
  • Zeitschriftenartikel
    Datenbank-Spektrum im Springer-Verlag
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010) Höpfner, Hagen; Sattler, Kai-Uwe
  • Zeitschriftenartikel
    Editorial
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010) Schenkel, Ralf; Stein, Benno
  • Zeitschriftenartikel
    Datenschutz und Suche in digitalen sozialen Netzwerken
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010) Jürgensmann, Susanne; Pekrul, Sören; Düffer, Martin; Meyer, Holger; Heuer, Andreas
    Die Menge der in digitalen Netzwerken gespeicherten Informationen nimmt ständig zu. Aus diesem Grund wächst auch das öffentliche Interesse an Datenschutzaspekten in digitalen sozialen Netzen. Speziell in Geschäftsnetzwerken, in denen es häufig um sensible Daten geht, ist dieses Thema von zentraler Bedeutung.Die Konzepte des Web 2.0, auf denen die genannten Netzwerke basieren, stehen jedoch für Offenheit: Jedem Nutzer sollen alle Informationen in möglichst einfacher Art und Weise zur Verfügung gestellt werden.Im Rahmen des Projektes Transfer-Net wurden wir mit diesem Widerspruch konfrontiert und haben uns auf die Suche nach Lösungsmöglichkeiten gemacht. Als Basis diente ein umfangreicher Vergleich von sechs Business-Community-Plattformen. Betrachtet wurden dabei nicht nur die Möglichkeiten, die die Plattformen bieten, um Nutzerdaten zu schützen, sondern auch, ob interne und externe Möglichkeiten der Suche diese berücksichtigen.In diesem Artikel soll verdeutlicht werden, wie digitale soziale Netzwerke konzipiert werden müssen, um einerseits sensible Geschäftsdaten vor unberechtigten Zugriffen zu schützen, andererseits aber eine leichte Bedienbarkeit der Netzwerke zu gewährleisten.
  • Zeitschriftenartikel
    Datenbank-Spektrum ab 2010 bei Springer
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010) Engesser, Hermann
  • Zeitschriftenartikel
    Effiziente Darstellung und Verwaltung von Bildregionen
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010) Rölike, Patrick
    Die Menge an Informationen wird immer unüberschaubarer und gezieltes Suchen nach bestimmten Informationen immer komplizierter. Im Rahmen dieser Arbeit wird eine Möglichkeit vorgestellt mittels Segmentierung von Bildern die Suche nach bestimmten Bildern zu vereinfachen.Insbesondere werden die effizientesten zwei Algorithmen zur Speicherung der Segmente präsentiert und auf die Feature-Extraktion eingegangen.
  • Zeitschriftenartikel
    Kurzbericht zum Perspectives Workshop: Digital Social Networks
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010) Henrich, Andreas
  • Zeitschriftenartikel
  • Zeitschriftenartikel
    Query Logs as Folksonomies
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010) Benz, Dominik; Hotho, Andreas; Jäschke, Robert; Krause, Beate; Stumme, Gerd
    Query logs provide a valuable resource for preference information in search. A user clicking on a specific resource after submitting a query indicates that the resource has some relevance with respect to the query. To leverage the information of query logs, one can relate submitted queries from specific users to their clicked resources and build a tripartite graph of users, resources and queries. This graph resembles the folksonomy structure of social bookmarking systems, where users add tags to resources. In this article, we summarize our work on building folksonomies from query log files. The focus is on three comparative studies of the system’s content, structure and semantics. Our results show that query logs incorporate typical folksonomy properties and that approaches to leverage the inherent semantics of folksonomies can be applied to query logs as well.
  • Zeitschriftenartikel
    EventFolk – Automatische Erkennung von Ereignissen in Sozialen Medien
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010) Sizov, Sergej; Ens, Andreas
    Die kontinuierlich steigende Popularität von Web 2.0 Plattformen hat ihren Ursprung in einfachen Mechanismen der Generierung und Beschreibung von Inhalten. Allerdings stellt das explosive Wachstum der sozialen Medien auch neue Herausforderungen hinsichtlich Navigation und Organisation von Suchergebnissen. Zu den interessantesten Ansätzen der Benutzerführung gehört die aspektorientierte Gliederung von relevanten Daten (Faceted Browsing). Die Erkennung von ‚vielversprechenden‘ Facetten gehört in diesem Zusammenhang zu den wichtigen Aufgaben der Medienanalyse im Web 2.0. Wir beschreiben die Methode zur automatischen Erkennung von ereignisorientierten Facetten in sozialen Medien, d.h. Gruppen von Inhalten und Annotationen, die signifikante gesellschaftliche Ereignisse reflektieren. Das Verfahren basiert auf der multimodalen Analyse von mehreren Aspekten der Inhalte: Annotationen, Zeitstempel, sowie Geodaten. Die resultierenden Bayesischen Modelle ermöglichen eine automatisierte Erkennung von ‚ungewöhnlichen‘ Inhaltsgruppen (z.B. Fotos mit spezifischen Annotationen), die sowohl zeitlich als auch räumlich eingegrenzt sind und insofern als Spuren von Ereignissen interpretiert werden können. Systematische Evaluationen mit realen Daten des Portals Flickr demonstrieren praktische Anwendbarkeit und hohe Genauigkeit unserer Analysemethode.
  • Zeitschriftenartikel
    News
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010)