Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung

Dieser Beitrag stellt zwei studentische Projekte zu Visualisierungen von Studienverlaufsdaten vor. Mit Visual Analytics werden aus aggregierten Studienverläufen der Studierenden eines Studiengangs tiefere Einblicke in die Modulbelegung gewonnen. Aus den empirisch erhobenen Einflußfaktoren abgeleitete Empfehlungen sollen die Studierende bei ihrer individuellen Studienplanung unterstützen.

Baumann, Annette; Abrek, Natascha; Endraß, Maximilian (2015): Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung. DeLFI 2015 -- Die 13. E-Learning Fachtagung Informatik. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-641-1. pp. 299-302. München. 1.-4. September 2015

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P247 - DeLFI 2015 - Die 13. E-Learning Fachtagung Informatik
DeLFI 2015

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