GI LogoGI Logo
  • Login
Digital Library
    • All of DSpace

      • Communities & Collections
      • Titles
      • Authors
      • By Issue Date
      • Subjects
    • This Collection

      • Titles
      • Authors
      • By Issue Date
      • Subjects
Digital Library Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • English 
    • English
    • Deutsch
View Item 
  •   DSpace Home
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • BTW - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web
  • P289 - BTW2019 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   DSpace Home
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • BTW - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web
  • P289 - BTW2019 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web
  • View Item

The Borda Social Choice Movie Recommender

Author:
Kastner, Johannes [DBLP] ;
Ranitovic, Nemanja [DBLP] ;
Endres, Markus [DBLP]
Abstract
In this demo paper we present a recommender system, which exploits the Borda social choice voting rule for clustering recommendations in order to produce comprehensible results for a user. Considering existing clustering techniques like k-means, the overhead of normalizing and preparing the preferred user data is dropped. In our demo showcase we facilitate a comparison of our clustering approach to the well known k-means++ with traditional distance measures.
  • Citation
  • BibTeX
Kastner, J., Ranitovic, N. & Endres, M., (2019). The Borda Social Choice Movie Recommender. In: Grust, T., Naumann, F., Böhm, A., Lehner, W., Härder, T., Rahm, E., Heuer, A., Klettke, M. & Meyer, H. (Hrsg.), BTW 2019. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 499-502). DOI: 10.18420/btw2019-31
@inproceedings{mci/Kastner2019,
author = {Kastner, Johannes AND Ranitovic, Nemanja AND Endres, Markus},
title = {The Borda Social Choice Movie Recommender},
booktitle = {BTW 2019},
year = {2019},
editor = {Grust, Torsten AND Naumann, Felix AND Böhm, Alexander AND Lehner, Wolfgang AND Härder, Theo AND Rahm, Erhard AND Heuer, Andreas AND Klettke, Meike AND Meyer, Holger} ,
pages = { 499-502 } ,
doi = { 10.18420/btw2019-31 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik, Bonn},
address = {}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
E01-1.pdf228.1Kb PDF View/Open

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.18420/btw2019-31

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Send Feedback

More Info

DOI: 10.18420/btw2019-31
ISBN: 978-3-88579-683-1
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2019
Language: en (en)

Keywords

  • Clustering
  • k-means
  • Borda
  • Social choice
Collections
  • P289 - BTW2019 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web [47]

Show full item record


About uns | FAQ | Help | Imprint | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


About uns | FAQ | Help | Imprint | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.