Konferenzbeitrag
Potentialités des données des satellites radar pour les applications environnementales : Exemple de la mesure de l'humidité des sols en Alsace à partir des données ERS–1 Anwendungsmöglichkeiten von Radar-Fernerkundungsdaten im Umweltbereich : Beispiel der Messung der Bodenfeuchtigkeit im Elsaß aus ERS–1-Daten
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Datum
1997
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Metropolis
Zusammenfassung
A partir d'une base de données régionale comprenant des données satellites optiques et radar (RSO) ERS-1 ainsi que divers plans d'information sur le milieu naturel, cette étude s'intègre dans des travaux d'évaluation des potentialités des données RSO pour l'analyse et à terme le suivi agro-environnemental des milieux naturels. Elle s'applique à une région fortement influencée par l'eau, Le Ried Centre Alsace, situé dans le bassin du Rhin supérieur. Après l'analyse des variations temporelles du signal en fonction des conditions d'acquisition des images RSO et des évolutions temporelles du couvert végétal, l'objectif de ce travail est de déterminer, en fonction des thèmes d'occupation du sol, les relations existant entre le coefficient de rétro diffusion et l'humidité des sols. Les résultats obtenus montrent la possibilité d'atteindre ce paramètre fondamental pour l'étude des milieux naturels et ouvrent des champs d'applications multiples pour les données du système SAR d'ERS-1.
Using a regional database containing optical and ERS-1 SAR satellite imagery as well as data layers dealing with different aspects of the natural environment, this study evaluates the potential of SAR data in the agro-environment analysis and monitoring of rural areas. The study area, the mid-Alsace marsch (Ried Centre Alsace, France) in the upper Rhine Valley, is heavily influenced by water. Following the analysis of temporal signal variations in relation to both their acquisition conditions and changes in vegetation cover, the objective is to determine the relationship between the backscattering coefficient and volumetric soil moisture, while accounting for land use differences. The results demonstrate that the possibility of isolating this fundamental parameter for use in natural area studies, and therefore open up a number of fields of application to ERS-1 SAR data.