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dc.contributor.authorKlöpper, Benjamin
dc.contributor.authorSchlake, Jan Christoph
dc.contributor.editorPlödereder, E.
dc.contributor.editorGrunske, L.
dc.contributor.editorSchneider, E.
dc.contributor.editorUll, D.
dc.date.accessioned2017-07-26T10:58:30Z
dc.date.available2017-07-26T10:58:30Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.isbn978-3-88579-626-8
dc.identifier.issn1617-5468
dc.description.abstractAufgrund isolierter Datenhaltung und -verarbeitung in Datensilos kann das volle Potential der Analyse historischer Daten im Umfeld der Prozessindustire oftmals nicht ausgenutzt werden. Big Data Technologien bieten Chancen, diese Situation zu verbessern. Gleichzeit stellen sich aber neue Herausforderungen, die den Einsatz von Big Data in diesem Umfeld behindern.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik 2014
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-232
dc.titleAufbrechen der Datensilos - Big Data Forschungsfragen aus dem Bereich Industrial Analyticsde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages79-81
mci.conference.locationStuttgart
mci.conference.date22.-26. September 2014


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