Aufbereitung augenmedizinischer Bild-, Patienten- und Diagnosedaten zum Zwecke der Forschung - Ethikrichtlinen und deren praktische Umsetzung
Abstract
In der vorliegenden Arbeit stellen die Authoren einen technischen Workflow vor, der darstellt wie in der Praxis gesetzliche Vorgaben im Bezug auf ethische Fragestellungen umgesetzt werden können. Dabei wird auf die rechtlichen Grundlagen auf Bundesebene eingegangen, aber auch auf die Besonderheiten auf Länderebene und der lokalen Umsetzung. Am Fallbeispiel der Kooperation zwischen der Juniorprofessur Media Computing an der TU Chemnitz und der Augenklinik des Klinikum Chemnitz gGmbH zeigen wir dabei welche Vorgaben seitens des Ethikbeauftragten einzuhalten waren hinsichtlich der Anonymisierung von Patientendaten, der Verschlüsselung, dem Transport/Transfer von der Klinik an die Universität, Speicherung und Zugriffsrechte der Daten. Eingegangen wird insbesondere auf unterschiedliche Aspekte in der retrospektiven Forschung mit Patientendaten. Damit soll insbesondere Einsteigern auf dem Gebiet der Forschung mit klinischen Daten ein erster Einblick ermöglicht werden.
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Kowerko, D., Rößner, M., Kahl, S., Herms, R., Eibl, M. & Engelmann, K.,
(2017).
Aufbereitung augenmedizinischer Bild-, Patienten- und Diagnosedaten zum Zwecke der Forschung - Ethikrichtlinen und deren praktische Umsetzung.
In:
Burghardt, M., Wimmer, R., Wolff, C. & Womser-Hacker, C.
(Hrsg.),
Mensch und Computer 2017 - Workshopband.
Regensburg:
Gesellschaft für Informatik e.V..
DOI: 10.18420/muc2017-ws07-0288
@inproceedings{mci/Kowerko2017,
author = {Kowerko, Danny AND Rößner, Miriam AND Kahl, Stefan AND Herms, Robert AND Eibl, Maximilian AND Engelmann, Katrin},
title = {Aufbereitung augenmedizinischer Bild-, Patienten- und Diagnosedaten zum Zwecke der Forschung - Ethikrichtlinen und deren praktische Umsetzung},
booktitle = {Mensch und Computer 2017 - Workshopband},
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editor = {Burghardt, Manuel AND Wimmer, Raphael AND Wolff, Christian AND Womser-Hacker, Christa} ,
doi = { 10.18420/muc2017-ws07-0288 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
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xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2017
Language:
(de)

Content Type: Text/Conference Paper