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Zeitschriftenartikel

ALEA – Adaptive eLEArning System – Lernende datenbankbasierte Lernsysteme in der Datenbanklehre

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Dokumententyp

Text/Journal Article

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Datum

2021

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Verlag

Springer

Zusammenfassung

Im Bereich Datenbanken werden selbstentwickelte E‑Learning-Systeme an vielen Hochschulen seit Jahren erfolgreich verwendet. An der Hochschule Harz werden E‑Learning-Systeme im Bereich Datenbanken im Rahmen der Lehre und für die Lehre entwickelt, weiterentwickelt und eingesetzt. Das Gesamtsystem, welches die zusammengehörenden Systeme umfasst, wird als ALEA bezeichnet. Es werden relevante Komponenten von ALEA erläutert, die im Rahmen der Datenbanklehre für die klassischen Teilgebiete SQL, ER-to-Relational-Mapping und Normalisierung genutzt werden.

Beschreibung

Schneider, Kerstin; Keller, Fabian; Habekost, Pia; Schmeil, Victor; Dampmann, Markus; Schorch, Florian (2021): ALEA – Adaptive eLEArning System – Lernende datenbankbasierte Lernsysteme in der Datenbanklehre. Datenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 2. DOI: 10.1007/s13222-021-00376-w. Springer. PISSN: 1610-1995. pp. 121-132

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