Reifegradbasierte Integration künstlicher Intelligenz in landwirtschaftliche Betriebsabläufe

Abstract
In der Landwirtschaft wird bereits heute auf künstliche Intelligenz (KI) zurückgegriffen und die Bedeutung wird weiter zunehmen. Vor dem Hintergrund aktueller Untersuchungen zu den Herausforderungen landwirtschaftlicher Betriebe wird sich der Fragestellung gewidmet, wie KI bei der Bewältigung dieser Herausforderungen unterstützen kann. Auf Grundlage eines Reife-gradkonzeptes zur Nutzung von KI wird exemplarisch für zwei Fallbeispiele diese Thematik näher beleuchtet und konkrete Handlungsempfehlungen für die betriebliche Praxis werden abgeleitet.
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Hohagen, S., Langholf, V. & Wilkens, U., (2022). Reifegradbasierte Integration künstlicher Intelligenz in landwirtschaftliche Betriebsabläufe. In: Gandorfer, M., Hoffmann, C., El Benni, N., Cockburn, M., Anken, T. & Floto, H. (Hrsg.), 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 123-128).
@inproceedings{mci/Hohagen2022,
author = {Hohagen, Saskia AND Langholf, Valentin AND Wilkens, Uta},
title = {Reifegradbasierte Integration künstlicher Intelligenz in landwirtschaftliche Betriebsabläufe},
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year = {2022},
editor = {Gandorfer, Markus AND Hoffmann, Christa AND El Benni, Nadja AND Cockburn, Marianne AND Anken, Thomas AND Floto, Helga} ,
pages = { 123-128 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
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GIL2022_Hohagen_123-128.pdf123.0Kb PDF View/Open

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ISBN: 978-3-88579-711-1
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2022
Language: de (de)
Content Type: Text/Conference Paper
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