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Konferenzbeitrag

Faktoren menschlichen Lernens als Grundlage für den Wissenstransfer in der Digitalisierung

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Datum

2022

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Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Der DiWenkLa-Verbund folgt einem Multi-Akteursansatz und bringt verschiedene Akteure zur Entwicklung und Erprobung digitaler Technologien in vier Anwendungsbereichen zusammen. Außer für die Wissensgenerierung bieten sich dadurch Ansatzpunkte für den Wissenstransfer. Bei den Technologien, die z. B. an Feldtagen demonstriert werden können, wurden bereits Wissenstransferaktivitäten mithilfe der Partner aus Industrie und Informationswesen umgesetzt. Dabei beruhen die Ansprüche an die Demonstration digitaler Techniken und den Austausch auf dem Verständnis von erfahrungsbasiertem Lernen.

Beschreibung

Thomas, Angelika; Knierim, Andrea; Schüle, Heinrich (2022): Faktoren menschlichen Lernens als Grundlage für den Wissenstransfer in der Digitalisierung. 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-711-1. pp. 347-350. Tänikon, Online. 21.-22. Februar 2022

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