Logo des Repositoriums
 
Konferenzbeitrag

Potentials of Artificial Intelligence for the Return of Electric Vehicle Batteries to the Circular Economy: Concept approach for establishing intelligent battery cycles

Lade...
Vorschaubild

Volltext URI

Dokumententyp

Text/Conference Paper

Zusatzinformation

Datum

2024

Zeitschriftentitel

ISSN der Zeitschrift

Bandtitel

Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Die begrenzte Lebensdauer von Batterien für Elektrofahrzeuge (EVBs) und deren Entsorgung stellen eine große Herausforderung für unsere Umwelt dar. Daher ist es von großer Bedeutung, innovative Lösungen für die Rückführung von EVBs in die Kreislaufwirtschaft (CE) zu entwickeln, um Ressourcen zu schonen, CO2-Emissionen zu reduzieren und somit wirtschaftliche, ökologische und soziale Nachhaltigkeitsziele im Sinne des Triple-Bottom-Line-Frameworks zu erreichen. Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen, die Rücknahmeprozesse effizienter und nachhaltiger zu gestalten, die Wiederverwendung von EVBs zu fördern und die Qualität von EVBs zu verbessern. Die Motivation dieses kurzen Papiers besteht daher darin, die Potenziale zu identifizieren und einen Ansatz vorzuschlagen, wie EVBs am Ende ihres Lebenszyklus mit Hilfe von KI wieder in die Wertschöpfungskette integriert werden können, um die Nachhaltigkeit der Elektromobilität zu optimieren.

Beschreibung

Merz, Sarah; Petrik, Dimitri (2024): Potentials of Artificial Intelligence for the Return of Electric Vehicle Batteries to the Circular Economy: Concept approach for establishing intelligent battery cycles. INFORMATIK 2024. DOI: 10.18420/inf2024_161. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-746-3. pp. 1869-1876. NaWerSys IV – Nachhaltige Wertschöpfungssysteme. Wiesbaden. 24.-26. September 2024

Zitierform

Tags