Künstliche Intelligenz als Grundlage autonomer Systeme
Author:
Abstract
Autonome Systeme, die selbstständig ein ihnen vorgegebenes Ziel erreichen können, sind nur auf der Basis von Methoden und Werkzeugen der Künstlichen Intelligenz (KI) realisierbar. Der Beitrag stellt die Entwurfsziele, die sich daraus ergebenden informatischen Herausforderungen und eine Referenzarchitektur für autonome Systeme vor, die eine Vielzahl von KI-Komponenten vom maschinellen Lernen bis zur automatischen Handlungsplanung beinhaltet. Für die breite Akzeptanz autonomer Systeme ist in anormalen Situationen ein bidirektionaler Transfer der Kontrolle zwischen autonomen Systemen und seinen menschlichen Nutzern erforderlich. Intelligente Systemkomponenten für den standardisierten und multimodalen Kontrolltransfer sind Gegenstand aktueller Forschungsprojekte. Ein vielversprechender Zukunftstrend ist die Bildung hybrider Teams aus mehreren autonomen Systemen und mehreren Menschen, die sich eine Aufgabe gemäß ihrer spezifischen Fähigkeiten aufteilen und dann gemeinsam lösen.
- Citation
- BibTeX
Wahlster, W.,
(2017).
Künstliche Intelligenz als Grundlage autonomer Systeme.
Informatik Spektrum: Vol. 40, No. 5.
Berlin Heidelberg:
Springer-Verlag.
(S. 409-418).
DOI: 10.1007/s00287-017-1049-y
@article{mci/Wahlster2017,
author = {Wahlster, Wolfgang},
title = {Künstliche Intelligenz als Grundlage autonomer Systeme},
journal = {Informatik Spektrum},
volume = {40},
number = {5},
year = {2017},
,
pages = { 409-418 } ,
doi = { 10.1007/s00287-017-1049-y }
}
author = {Wahlster, Wolfgang},
title = {Künstliche Intelligenz als Grundlage autonomer Systeme},
journal = {Informatik Spektrum},
volume = {40},
number = {5},
year = {2017},
,
pages = { 409-418 } ,
doi = { 10.1007/s00287-017-1049-y }
}
Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.1007/s00287-017-1049-y
Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Send Feedback
More Info
ISSN: 1432-122X
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2017
Language:
(de)

Content Type: Text/Journal Article