Konferenzbeitrag

Transparenz durch Privacy Dashboards: Ein Process Mining Ansatz

Vorschaubild nicht verfügbar
Volltext URI
Dokumententyp
Text/Conference Paper
Datum
2013
Zeitschriftentitel
ISSN der Zeitschrift
Bandtitel
Quelle
INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt
Regular Research Papers
Verlag
Gesellschaft für Informatik e.V.
Zusammenfassung
Präventive Datenschutztechniken alleine reichen nicht mehr aus, um die Privatheit von Nutzern datenzentrischer Dienste zu schützen. Dieser Artikel berichtet von unserer laufenden Arbeit hinsichtlich des Designs von Privacy Dashboards und der ihnen zugrunde liegenden Infrastruktur. Der vorgestellte Ansatz zielt darauf ab, den Schutz der Privatheit durch Transparenz hinsichtlich Datenspeicherung und -verwendung durch Dienstanbieter zu gewährleisten. Unser Ansatz beruht auf der Kombination von anbieterseitigen Privacy Dashboards mit Methoden des Process Minings auf Basis vertrauenswürdiger Logdateien und Trusted Computing Platforms. Der Ansatz beruht dabei nicht auf Datenvermeidung, sondern auf Transparenz und Kontrolle preisgegebener Daten.
Beschreibung
Zimmermann, Christian; Accorsi, Rafael (2013): Transparenz durch Privacy Dashboards: Ein Process Mining Ansatz. INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-614-5. pp. 2087-2101. Regular Research Papers. Koblenz. 16.-20. September 2013
Schlagwörter
Zitierform
DOI
Tags