Transparenz durch Privacy Dashboards: Ein Process Mining Ansatz
| dc.contributor.author | Zimmermann, Christian | |
| dc.contributor.author | Accorsi, Rafael | |
| dc.contributor.editor | Horbach, Matthias | |
| dc.date.accessioned | 2019-03-07T09:31:41Z | |
| dc.date.available | 2019-03-07T09:31:41Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | Präventive Datenschutztechniken alleine reichen nicht mehr aus, um die Privatheit von Nutzern datenzentrischer Dienste zu schützen. Dieser Artikel berichtet von unserer laufenden Arbeit hinsichtlich des Designs von Privacy Dashboards und der ihnen zugrunde liegenden Infrastruktur. Der vorgestellte Ansatz zielt darauf ab, den Schutz der Privatheit durch Transparenz hinsichtlich Datenspeicherung und -verwendung durch Dienstanbieter zu gewährleisten. Unser Ansatz beruht auf der Kombination von anbieterseitigen Privacy Dashboards mit Methoden des Process Minings auf Basis vertrauenswürdiger Logdateien und Trusted Computing Platforms. Der Ansatz beruht dabei nicht auf Datenvermeidung, sondern auf Transparenz und Kontrolle preisgegebener Daten. | de |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-614-5 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20641 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-220 | |
| dc.title | Transparenz durch Privacy Dashboards: Ein Process Mining Ansatz | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 2101 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 2087 | |
| gi.conference.date | 16.-20. September 2013 | |
| gi.conference.location | Koblenz | |
| gi.conference.sessiontitle | Regular Research Papers |
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