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Modulare Analyse Stochastischer Graphtransformationssysteme

dc.contributor.authorHeckel, Reiko
dc.contributor.authorLajios, Georgios
dc.contributor.authorMenge, Sebastian
dc.contributor.editorLiggesmeyer, Peter
dc.contributor.editorPohl, Klaus
dc.contributor.editorGoedicke, Michael
dc.date.accessioned2019-10-11T08:47:53Z
dc.date.available2019-10-11T08:47:53Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractAnalog zu stochastischen Petrinetzen oder Prozesskalkülen wurden stochastische Graphtransformationssysteme entwickelt, um funktionale und nichtfunktionale (insbesondere zeitabhängige und probabilistische) Aspekte von Softwaresystemen integrieren und auf hohem Abstraktionsniveau beschreiben zu können. Diese Kombination eignet sich vor allem für die Modellierung und Analyse mobiler Anwendungen, wo dynamische Rekonfiguration von Netzen an der Tagesordnung ist. Mit Hilfe von Analysewerkzeugen wie stochastischen Modelcheckern ist es möglich, Eigenschaften dieser Modelle zu überprüfen. Um diese Technik auf Systeme interessanter Größe anwenden zu können, befasst sich die vorliegende Arbeit mit der Modularisierung der stochastischen Analyse. Insbesondere wird die Korrektheit eines entsprechenden modularen Erzeugungsverfahrens gezeigt und von Experimenten berichtet, die die Überlegenheit des modularen Ansatzes belegen.de
dc.identifier.isbn3-88579-393-8
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28307
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSoftware Engineering 2005
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-64
dc.titleModulare Analyse Stochastischer Graphtransformationssystemede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage152
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage141
gi.conference.date8.-11.03.2005
gi.conference.locationEssen
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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