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Zeitschriftenartikel

Risikobasiertes statistisches Testen

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Dokumententyp

Text/Journal Article

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Datum

2009

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Bandtitel

Verlag

Geselllschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

In dieser Arbeit stellen wir erste Ideen für eine Methode zur automatischen Ableitung risikoreicher Testfälle vor. Diese Testfälle werden aus Modellen abgeleitet, die speziell zum Testen erstellt wurden. Das hier vorgestellte Verfahren ist eine Anpassung des modellbasierten statistischen Testens für risikoreiche Systeme. Dabei verwenden wir Markov-Ketten, die das Nutzungsverhalten beschreiben. Diese Markov-Ketten werden so verändert, dass nur risikoreiche Testfälle, die eine realistische Nutzung des Systems darstellen, erzeugt werden. Dadurch kann die Zuverlässigkeit des Systems in kritischen Situationen ermittelt werden.

Beschreibung

Zimmermann, Fabian; Eschbach, Robert; Kloos, Johannes; Bauer, Thomas (2009): Risikobasiertes statistisches Testen. Softwaretechnik-Trends Band 29, Heft 4. Bonn: Geselllschaft für Informatik e.V.. PISSN: 0720-8928. Berichte aus den Fachgruppen und Arbeitskreisen

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