Risikobasiertes statistisches Testen

dc.contributor.author	Zimmermann, Fabian
dc.contributor.author	Eschbach, Robert
dc.contributor.author	Kloos, Johannes
dc.contributor.author	Bauer, Thomas
dc.date.accessioned	2023-04-19T09:49:51Z
dc.date.available	2023-04-19T09:49:51Z
dc.date.issued	2009
dc.description.abstract	In dieser Arbeit stellen wir erste Ideen für eine Methode zur automatischen Ableitung risikoreicher Testfälle vor. Diese Testfälle werden aus Modellen abgeleitet, die speziell zum Testen erstellt wurden. Das hier vorgestellte Verfahren ist eine Anpassung des modellbasierten statistischen Testens für risikoreiche Systeme. Dabei verwenden wir Markov-Ketten, die das Nutzungsverhalten beschreiben. Diese Markov-Ketten werden so verändert, dass nur risikoreiche Testfälle, die eine realistische Nutzung des Systems darstellen, erzeugt werden. Dadurch kann die Zuverlässigkeit des Systems in kritischen Situationen ermittelt werden.	de
dc.identifier.pissn	0720-8928
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/41232
dc.language.iso	de
dc.publisher	Geselllschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Softwaretechnik-Trends Band 29, Heft 4
dc.title	Risikobasiertes statistisches Testen	de
dc.type	Text/Journal Article
gi.citation.publisherPlace	Bonn
gi.conference.sessiontitle	Berichte aus den Fachgruppen und Arbeitskreisen

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