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Implementierung von Textanalyse in der E-Portfolio-Bewertung

Kurzanzeige
dc.contributor.authorGünthner, Pierre-Olivier
dc.contributor.authorRebholz, Sandra
dc.contributor.editorKiesler, Natalie
dc.contributor.editorSchulz, Sandra
dc.date.accessioned2024-10-21T10:40:35Z
dc.date.available2024-10-21T10:40:35Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDie Implementierung von Textanalyse in die Bewertung von E-Portfolios bietet eine Möglichkeit, die Bewertung formaler Kriterien von E-Portfolios zu unterstützen. Durch den Einsatz von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und statistischen Methoden werden verschiedene linguistische Merkmale erfasst und analysiert, darunter die Textkomplexität, lexikalische Vielfalt und Kohärenz. Herausforderungen werden in der Interpretation der ermittelten Kennzahlen sowie in der Eignung von statistischen Methoden und Standardmodellen des NLP für spezifische Themen wie z.B. Informatik gesehen.de
dc.identifier.doi10.18420/delfi2024-ws-37
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45053
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofProceedings of DELFI Workshops 2024
dc.relation.ispartofseriesDELFI
dc.subjectE-Portfolio
dc.subjectAutomatiche Textanalyse
dc.subjectTextkomplexität
dc.subjectlexikalische Vielfalt
dc.subjectKohärenz
dc.titleImplementierung von Textanalyse in der E-Portfolio-Bewertungde
dc.typeText/Conference Paper
mci.conference.date09.-11. September 2024
mci.conference.locationFulda
mci.conference.sessiontitleDELFI: Workshop
mci.document.qualitydigidoc
mci.reference.pages259-266

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