Ein konsistentes Framework für automatisiertes virtuelles Screening
dc.contributor.author | Urbaczek, Sascha | |
dc.contributor.editor | Hölldobler, Steffen | |
dc.date.accessioned | 2017-09-22T20:47:28Z | |
dc.date.available | 2017-09-22T20:47:28Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description.abstract | Virtuelles Screening ist mittlerweile zu einem integralen Bestandteil der industriellen und akademischen Arzneimittelforschung geworden. Es wird eingesetzt, um sehr große Substanzdatenbanken mit der Hilfe von computerbasierten Methoden auf eine überschaubare Zahl vielversprechender Wirkstoffkandidaten zu reduzieren. Um dies zu erreichen, werden komplexe mehrstufige Arbeitsabläufe benötigt, die aktuell nur von Spezialisten durchgeführt werden können. Das Ziel der vorliegenden Arbeit war die Entwicklung einer zuverlässigen Basis für die Entwicklung von Software, die auch Medizinalchemikern den Zugang zur computergestützten Wirkstoffsuche ermöglicht. Das Ergebnis ist ein konsistentes chemieinformatische Software-Framework (NAOMI), das die anspruchsvollen Anforderungen eines solchen Anwendungsszenarios erfüllt. | de |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-975-7 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4594 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik | |
dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2015 | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-16 | |
dc.title | Ein konsistentes Framework für automatisiertes virtuelles Screening | de |
gi.citation.endPage | 328 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 319 |
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