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CloudServiceMarket: Klassifizieren und Bewerten von Cloud Computing Service auf der Basis von Künstlichen Neuronalen Netzen

dc.contributor.authorTeuteberg, Frank
dc.contributor.authorMartens, Benedikt
dc.contributor.editorGoltz, Ursula
dc.contributor.editorMagnor, Marcus
dc.contributor.editorAppelrath, Hans-Jürgen
dc.contributor.editorMatthies, Herbert K.
dc.contributor.editorBalke, Wolf-Tilo
dc.contributor.editorWolf, Lars
dc.date.accessioned2018-11-06T10:58:05Z
dc.date.available2018-11-06T10:58:05Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractIm Rahmen dieses Beitrags wird die Konzeption, prototypische Umsetzung und Evaluation einer (semi-)automatischen Klassifizierung und Bewertung von Cloud Computing Services auf der Basis Künstlicher Neuronaler Netze (KNN) für CloudServiceMarket beschrieben. CloudServiceMarket ist eine Marktplattform, die Cloud Computing Services beschreibt und das Ziel verfolgt, die Markttransparenz im Bereich Cloud Computing zu erhöhen. Die bisher nicht einheitliche Namensgebung und fehlende Standardisierungen für Cloud Computing Services erschweren jedoch derzeit noch die Identifizierung und Bewertung geeigneter Cloud Computing Services auf Nachfragerseite. Die im Rahmen dieses Beitrags vorgestellten IT-Artefakte (die Marktplattform Cloud- ServiceMarket sowie ein Künstliches Neuronales Netz zum Klassifizieren und Bewerten von Cloud Computing Services) können Abhilfe schaffen.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-602-2
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17829
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2012
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-208
dc.titleCloudServiceMarket: Klassifizieren und Bewerten von Cloud Computing Service auf der Basis von Künstlichen Neuronalen Netzende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage248
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage237
gi.conference.date16.-21. September 2012
gi.conference.locationBraunschweig
gi.conference.sessiontitleRegular Research Papers

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