Process Mining — Fallstudie leginda.de
| dc.contributor.author | Thaler, Tom | |
| dc.contributor.author | Fettke, Peter | |
| dc.contributor.author | Loos, Peter | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-16T12:16:52Z | |
| dc.date.available | 2018-01-16T12:16:52Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstract | enDer Beitrag zeigt, wie der heutige Stand der Technik im Bereich des Process Mining die Ableitung adäquater Geschäftsprozesse aus Logdaten ermöglicht. Dabei ist die Adaption der Vorgehensweise und die Auswahl geeigneter Algorithmen ausschlaggebend für die Qualität der Ergebnisse. Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich der Beitrag mit der praktischen Durchführung von Process Mining. Da die Einbindung weiterer Informationsquellen bisher unbeachtet blieb, wird insbesondere versucht, Organisationswissen gewinnbringend in den Prozess des Process Mining zu integrieren. | |
| dc.identifier.pissn | 2198-2775 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14151 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 50, No. 5 | |
| dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
| dc.title | Process Mining — Fallstudie leginda.de | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 65 | |
| gi.citation.startPage | 56 |