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Kontaktanbahnung in Lernplattformen

dc.contributor.authorReichling, Timde_DE
dc.contributor.authorBecks, Andreasde_DE
dc.contributor.authorBresser, Oliverde_DE
dc.contributor.authorWulf, Volkerde_DE
dc.contributor.editorKeil-Slawik, Reinhardde_DE
dc.contributor.editorSelke, Haraldde_DE
dc.contributor.editorSzwillus, Gerdde_DE
dc.date.accessioned2017-11-22T14:50:37Z
dc.date.available2017-11-22T14:50:37Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractDie soziale Vernetzung menschlicher Akteure spielt eine zentrale Rolle in Prozessen des Lernens und des Wissensmanagements. Traditionelle Lernplattformen bieten allerdings keine Möglichkeiten zur sozialen Vernetzung der Lernenden. Deshalb wird zur Ergänzung bestehender Lernplattformen ein System einwickelt, das Lerner bei der gezielten Kontaktanbahnung im virtuellen Raum unterstützt. Dazu werden personenbezogene Daten über Fähigkeiten, Interessen oder Bedürfnisse von Lernern algorithmisch miteinander abgeglichen. Dies wird in diesem Aufsatz am Beispiel zweier Algorithmen beispielhaft verdeutlicht. Das Ergebnis des Abgleichs, eine Menge potenziell interessanter Nutzer, wird den Lernern angezeigt.de_DE
dc.identifier.isbn3-486-57624-0
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/7442
dc.language.isode
dc.publisherOldenbourg Verlagde_DE
dc.relation.ispartofMensch & Computer 2004: Allgegenwärtige Interaktionde_DE
dc.titleKontaktanbahnung in Lernplattformende_DE
dc.typeText/Conference Paperde_DE
gi.citation.publisherPlaceMünchende_DE
gi.citation.startPage179–188
gi.conference.sessiontitleIndividualisierbarkeit im sozialen Kontextde_DE
gi.document.qualitydigidocen_US

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Name:
Reichling_Becks_Bresser_Wulf_2004.pdf
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