Kontaktanbahnung in Lernplattformen
dc.contributor.author | Reichling, Tim | de_DE |
dc.contributor.author | Becks, Andreas | de_DE |
dc.contributor.author | Bresser, Oliver | de_DE |
dc.contributor.author | Wulf, Volker | de_DE |
dc.contributor.editor | Keil-Slawik, Reinhard | de_DE |
dc.contributor.editor | Selke, Harald | de_DE |
dc.contributor.editor | Szwillus, Gerd | de_DE |
dc.date.accessioned | 2017-11-22T14:50:37Z | |
dc.date.available | 2017-11-22T14:50:37Z | |
dc.date.issued | 2004 | |
dc.description.abstract | Die soziale Vernetzung menschlicher Akteure spielt eine zentrale Rolle in Prozessen des Lernens und des Wissensmanagements. Traditionelle Lernplattformen bieten allerdings keine Möglichkeiten zur sozialen Vernetzung der Lernenden. Deshalb wird zur Ergänzung bestehender Lernplattformen ein System einwickelt, das Lerner bei der gezielten Kontaktanbahnung im virtuellen Raum unterstützt. Dazu werden personenbezogene Daten über Fähigkeiten, Interessen oder Bedürfnisse von Lernern algorithmisch miteinander abgeglichen. Dies wird in diesem Aufsatz am Beispiel zweier Algorithmen beispielhaft verdeutlicht. Das Ergebnis des Abgleichs, eine Menge potenziell interessanter Nutzer, wird den Lernern angezeigt. | de_DE |
dc.identifier.isbn | 3-486-57624-0 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/7442 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Oldenbourg Verlag | de_DE |
dc.relation.ispartof | Mensch & Computer 2004: Allgegenwärtige Interaktion | de_DE |
dc.title | Kontaktanbahnung in Lernplattformen | de_DE |
dc.type | Text/Conference Paper | de_DE |
gi.citation.publisherPlace | München | de_DE |
gi.citation.startPage | 179–188 | |
gi.conference.sessiontitle | Individualisierbarkeit im sozialen Kontext | de_DE |
gi.document.quality | digidoc | en_US |
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- Reichling_Becks_Bresser_Wulf_2004.pdf
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