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Konferenzbeitrag

Minimal-invasive Messung lernrelevanter Parameter für den Einsatz im Game-based Learning

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2021

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Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

Für die zielgerichtete Entwicklung und Nutzung von Lernanwendungen ist es nötig nachzuvollziehen, welche Ursache-Wirkungs-Beziehungen zum Entstehen von Lernergebnissen beitragen. Bei Lernspielen ist dies besonders schwierig, weil klassische Erhebungsinstrumente (wie z.B. Fragebögen) das Spielerleben und damit den Lerneffekt beeinträchtigen können. Der Beitrag stellt anhand von Fallstudien zwei Ansätze zur Messung von Aufmerksamkeit und Flow als lerneffekt-vermittelnde Parameter direkt in der Lernanwendung vor, analysiert die damit erfassbaren Daten und diskutiert die Möglichkeiten und Grenzen derartiger Erhebungsmethoden.

Beschreibung

Zoerner, Dietmar; Beschorner, Paul; Michel, Lars; Lucke, Ulrike (2021): Minimal-invasive Messung lernrelevanter Parameter für den Einsatz im Game-based Learning. DELFI 2021. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-710-4. pp. 193-198. Learning Analytics. Online. 13.-15. September 2021

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