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Konferenzbeitrag

Wertbeitrag von Big Data, KI und Maschinellem Lernen. Bezugsrahmen und Demonstration für Prüfungs- und Auf- sichtsprozesse

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Text/Conference Paper

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Datum

2023

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Verlag

Gesellschaft für Informatik e.V.

Zusammenfassung

IT und Informationsverarbeitung wurde in Organisationen lange vor allem als Unterstüt- zungsfunktion angesehen. Dies wandelte sich in jüngerer Zeit und sie sollen heute darüber hinaus Wertbeiträge hervorbringen. In der Informatik-Literatur wird jedoch überwiegend betrachtet, wie neue Technologien implementiert werden. In diesem Beitrag soll hingegen untersucht werden, wel- che Wertbeiträge sich durch IT ergeben können, wobei der Schwerpunkt auf Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (BD/KI/ML) liegt. Basierend auf einer Literaturrecherche werden Bezugsrahmen zur Kategorisierung möglicher Wertbeiträge erarbeitet. Diese werden anhand von Wertbeiträgen von BD/KI/ML in Prüfungs- und Aufsichtsprozessen illustriert, was methodisch als Fundierung und Demonstration der Bezugsrahmen angesehen werden kann.

Beschreibung

Otten, Lisa; Goeken, Matthias (2023): Wertbeitrag von Big Data, KI und Maschinellem Lernen. Bezugsrahmen und Demonstration für Prüfungs- und Auf- sichtsprozesse. INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten. DOI: 10.18420/inf2023_110. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-731-9. pp. 977-990. Öffentliche Infrastruktur - IT-Governance und Strategisches Informationsmanagement (ITG- SIM). Berlin. 26.-29. September 2023

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