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Wertbeitrag von Big Data, KI und Maschinellem Lernen. Bezugsrahmen und Demonstration für Prüfungs- und Auf- sichtsprozesse

dc.contributor.authorOtten, Lisa
dc.contributor.authorGoeken, Matthias
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorWohlgemuth, Volker
dc.date.accessioned2023-11-29T14:50:18Z
dc.date.available2023-11-29T14:50:18Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractIT und Informationsverarbeitung wurde in Organisationen lange vor allem als Unterstüt- zungsfunktion angesehen. Dies wandelte sich in jüngerer Zeit und sie sollen heute darüber hinaus Wertbeiträge hervorbringen. In der Informatik-Literatur wird jedoch überwiegend betrachtet, wie neue Technologien implementiert werden. In diesem Beitrag soll hingegen untersucht werden, wel- che Wertbeiträge sich durch IT ergeben können, wobei der Schwerpunkt auf Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (BD/KI/ML) liegt. Basierend auf einer Literaturrecherche werden Bezugsrahmen zur Kategorisierung möglicher Wertbeiträge erarbeitet. Diese werden anhand von Wertbeiträgen von BD/KI/ML in Prüfungs- und Aufsichtsprozessen illustriert, was methodisch als Fundierung und Demonstration der Bezugsrahmen angesehen werden kann.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2023_110
dc.identifier.isbn978-3-88579-731-9
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43031
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-337
dc.subjectWertbeitrag
dc.subjectFramework
dc.subjectAufsichtsprozesse
dc.subjectPrüfungsprozesse
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectKI
dc.titleWertbeitrag von Big Data, KI und Maschinellem Lernen. Bezugsrahmen und Demonstration für Prüfungs- und Auf- sichtsprozessede
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage990
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage977
gi.conference.date26.-29. September 2023
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleÖffentliche Infrastruktur - IT-Governance und Strategisches Informationsmanagement (ITG- SIM)

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