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Skalierbare Agentenbasierte Simulation – Verteilte Simulation agentenbasierter Modelle

dc.contributor.authorPawlaszczyk, Dirk
dc.date.accessioned2018-01-08T09:14:21Z
dc.date.available2018-01-08T09:14:21Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractDie Parallelisierung von Anwendungen, d.h. das Zerlegen eines Anwendungsproblems in Teilprobleme, die von mehreren Prozessen getrennt bearbeitet werden können, wird in der Verteilten Künstlichen Intelligenz ebenso wie in der Simulationstechnik seit vielen Jahren diskutiert. Innerhalb der VKI sind die Forscher vorrangig an flexiblen Problemlösungstrategien und Komplexitätsreduktion interessiert. Im Rahmen der Simulationstechnik wird zumeist eine Beschleunigung von Experimenten durch Verteilung angestrebt. In diesem Beitrag werden Strategien zur Parallelisierung von Simulationsmodellen und deren praktische Anwendbarkeit für die agentenbasierte Simulation vorgestellt. Außerdem werden Möglichkeiten und Grenzen der Skalierung dieser speziellen Anwendungsklasse diskutiert.
dc.identifier.pissn1610-1987
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/11136
dc.publisherSpringer
dc.relation.ispartofKI - Künstliche Intelligenz: Vol. 24, No. 2
dc.relation.ispartofseriesKI - Künstliche Intelligenz
dc.titleSkalierbare Agentenbasierte Simulation – Verteilte Simulation agentenbasierter Modelle
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage163
gi.citation.startPage161

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